Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend im Gesundheitsinformationsmanagement eingesetzt, um die Genauigkeit, Effizienz und Geschwindigkeit verschiedener Aufgaben zu verbessern.
Von der Analyse medizinischer Bilder bis hin zur Identifizierung von Mustern in Patientendaten hat KI das Potenzial, die Art und Weise, wie Gesundheitsversorgung erbracht wird, zu revolutionieren.
In diesem Artikel werden wir die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten von KI im Gesundheitsinformationsmanagement sowie die potenziellen Vorteile und Herausforderungen ihrer Einführung untersuchen. Wir werden auch die ethischen Überlegungen im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI im Gesundheitswesen und die Rolle von medizinischem Fachpersonal bei der Gestaltung der Zukunft dieser Technologie erörtern.
Infolge des COVID-19-Ausbruchs macht die Gesundheitsbranche, die in der Vergangenheit nur langsam neue Informationstechnologien eingeführt hat, nun erhebliche technologische Fortschritte.
Laut Accenture wird der KI-Markt im Gesundheitswesen bis 2021 auf 6,6 Milliarden US-Dollar anwachsen, was einer satten jährlichen Wachstumsrate von 40% entspricht.
Dieselbe Studie betont auch die positiven finanziellen Auswirkungen von KI im Gesundheitswesen. Innerhalb von nur fünf Jahren wird KI zu jährlichen Einsparungen von 150 Milliarden US-Dollar für das US-Gesundheitssystem führen. Lassen Sie uns einen tieferen Einblick in die KI-Anwendungen im Gesundheitswesen werfen, die sich als so wertvoll erwiesen haben.
Einer der Vorteile des Einsatzes von KI im Gesundheitswesen besteht darin, dass Ärzte damit in kürzerer Zeit genauere Diagnosen stellen können. Menschliches Versagen im Gesundheitswesen kann durch Faktoren wie mangelnde Krankengeschichte und hohe Fallzahlen noch verschärft werden.
Algorithmen der künstlichen Intelligenz können Krankheiten schneller und genauer erkennen und diagnostizieren als menschliche Praktiker (unter der Annahme einer robusten Datenqualität, auf die wir später eingehen werden). Zum Beispiel übertrifft ein mit Deep Learning trainiertes KI-Modell 11 menschliche Pathologen bei der Diagnose von Brustkrebs (wie 2017 berichtet).
Mit künstlicher Intelligenz (KI) und Kooperationspartnern kann PathAI die genauesten Diagnosen stellen und die wirksamsten Therapien verabreichen, wodurch die Behandlungsergebnisse dramatisch verbessert werden.
Sie nutzten maschinelles Lernen, um einen Algorithmus zu entwickeln, um einen Anruf zu tätigen oder zu erkennen, wann ein Anruf von Menschen benötigt wird. In Fällen wie Kardiomegalie stellten sie fest, dass ein Hybridmodell zwischen Mensch und KI 8% besser abschneidet als eines der beiden Modelle.
Diese Studie zeigt, dass KI noch nicht an dem Punkt angelangt ist, an dem sie Menschen vollständig ersetzen kann, aber sie kann bestehende Systeme ergänzen, um die Leistung zu verbessern.
Patienten haben in Gesundheitseinrichtungen aufgrund des hohen Volumens und des ständigen Chaos selten positive Erfahrungen gemacht. Eine überwältigende Mehrheit der Patienten (83%) nennt unzureichende Kommunikation als den schädlichsten Aspekt ihrer medizinischen Erfahrung.
Der Einsatz von KI kann das Scannen von Daten, das Abrufen von Berichten und die Weiterleitung von Patienten an die entsprechenden Einrichtungen und das entsprechende Personal beschleunigen, wodurch das typische Chaos im Gesundheitswesen reduziert wird. Ein weiterer unbestreitbarer Vorteil der KI-Technologie für Patienten besteht darin, dass sie ständig zugänglich ist.
Babylon, eine interaktive App zur Symptomkontrolle, ist ein fantastisches Beispiel dafür, wie KI in der Medizin das Erlebnis für den Patienten verbessern kann.
Durch die Befragung des Benutzers, die Analyse seiner Antworten und die Berücksichtigung zuvor festgestellter Symptome und Risikofaktoren kann das System genaue und zeitnahe medizinische Ratschläge geben.
Die Verbesserung der Effizienz von Verfahren wie einer Diagnose mit KI führt oft zu erheblichen Kosteneinsparungen.
Wenn KI zum Beispiel Millionen von Fotos nach Hinweisen auf Krankheiten durchsuchen kann. Im Wesentlichen entfällt die zeitaufwändige und teure Handarbeit. Im Gegenzug müssen weniger Patienten aufgenommen werden und es werden weniger Zeit und weniger Betten genutzt, was der verbesserten Effizienz der Versorgung zu verdanken ist.
Laut Accenture wird die Automatisierung künstlicher Intelligenz in einer Vielzahl von Gesundheitseinrichtungen Kosten sparen. Ihre Top 5 lauten wie folgt:
Kosten der Roboterchirurgie: 40 Milliarden US-Dollar
Kosten von 20 Milliarden US-Dollar für Telemedizindienste
Unterstützung von Verwaltungsprozessen mit 18 Milliarden US-Dollar
Zur Untersuchung von Betrug — 17 Milliarden US-Dollar
Beseitigung von Dosierungsfehlern im Wert von 16 Milliarden US-Dollar
Die Kosten werden weiter gesenkt, wenn KI lernt und Präzision, Genauigkeit und Effizienz verbessert.
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Künstliche Intelligenz (KI) findet ihre Nische in der Gesundheitsrobotik, indem sie Chirurgen spezialisierte und effektive Unterstützung bietet. Wenn Chirurgen über mehr Geschicklichkeit verfügen, können sie Eingriffe durchführen, bei denen zuvor ein Patient aufgeschnitten werden musste.
Roboter können die Präzision bei der Arbeit in der Nähe empfindlicher Organe und Gewebe verbessern, wodurch der Bedarf an mehr Nähten, die Wahrscheinlichkeit einer Infektion und die Schwere der postoperativen Beschwerden verringert werden. Patienten, die sich einer Roboteroperation unterziehen, berichten auch von einer kürzeren Erholungsphase und einer weniger auffälligen Narbenbildung aufgrund der kleineren Schnitte.
Mithilfe eines von künstlicher Intelligenz unterstützten Roboters konnten Ärzte des Maastricht University Medical Center in den Niederlanden 2017 erfolgreich Blutarterien mit einer Schmalheit von nur 0,03 Millimetern vernähen.
Die Handgesten des Chirurgen werden in Befehle übersetzt, die der Roboter genauer ausführt. Um Fehltritte während des Betriebs zu vermeiden, kann KI Vibrationen dämpfen.
Der Einsatz von KI und ML bei der Bekämpfung von Infektionskrankheiten ist ein vielversprechendes Forschungsgebiet. Die Fähigkeit von KI, große Datenmengen wie Krankenakten, Verhaltensprofile und Umweltparameter zu verarbeiten, macht sie zu einem potenziell wegweisenden Instrument, um Pandemien wie COVID-19 zu verhindern.
Die Blue Dot Outbreak Intelligence Platform untersuchte Flugrouten und Ticketpreise, um die Ausbreitung von COVID-19 von Wuhan nach Bangkok, Seoul und Taipeh zu verfolgen. Durch die Bereitstellung einer schnellen Diagnose können solche KI-gestützten Technologien Ärzten dabei helfen, die Ausbreitung von Krankheiten zu verhindern, wenn Patienten ein Krankenhaus betreten.
Als zusätzlichen Bonus kann KI Milliarden von Molekülen für Drogentests untersuchen, wodurch die Forschungszeit von Jahren auf Wochen reduziert wird. Forscher können KI nutzen, um Virusgenome zu überprüfen, um die Impfstoffentwicklung und Krankheitsprävention zu beschleunigen.
Die Fähigkeit von KI-fähigen Wearables, nichtinfektiöse Krankheiten zu erkennen, ist in Diskussionen über die Prävention von Krankheiten erwähnenswert. Das Gerät analysiert die Vitalwerte des Benutzers, um Warnsignale für ein potenziell lebensbedrohliches Gesundheitsereignis zu identifizieren. In diesem Fall kann der Verbraucher dazu ermutigt werden, einen Fachmann zu konsultieren.
Bei der Implementierung künstlicher Intelligenz (KI) in der Medizin können sich Unternehmen mit mehreren erheblichen Herausforderungen konfrontiert sehen:
Qualitativ hochwertige Daten werden benötigt, um KI-Algorithmen effektiv zu trainieren und einzusetzen. In der Gesundheitsbranche sind Daten jedoch häufig isoliert, unstrukturiert und nicht zugänglich.
Die Gesundheitsbranche ist stark reguliert, und der Einsatz von KI in diesem Bereich muss strengen Regeln und Richtlinien entsprechen. Unternehmen stehen möglicherweise vor Herausforderungen, wenn es darum geht, sich in der komplexen regulatorischen Landschaft zurechtzufinden und die Einhaltung der relevanten Gesetze und Vorschriften sicherzustellen.
KI wirft im Gesundheitswesen mehrere ethische Überlegungen auf, darunter Fragen des Datenschutzes, Vorurteile und Rechenschaftspflicht. Unternehmen müssen diese Probleme sorgfältig abwägen und sicherstellen, dass ihre KI-Systeme ethisch entwickelt und eingesetzt werden.
Viele Angehörige der Gesundheitsberufe verstehen KI und wie sie in ihrem Bereich angewendet werden kann, möglicherweise nicht genau. Dies kann zu mangelnder Akzeptanz und Akzeptanz von KI-Systemen und zu Schwierigkeiten bei deren Implementierung und Integration in bestehende Workflow-Prozesse führen.
Die Implementierung von KI im Gesundheitswesen kann teuer sein und erhebliche Hardware-, Software- und Personalinvestitionen erfordern. Unternehmen müssen die Kosten und Vorteile der Einführung von KI sorgfältig abwägen, um festzustellen, ob dies für ihr Unternehmen eine praktikable Option ist.
Es gibt mehrere Hindernisse für die Implementierung von KI in der Medizin, wie die Sicherstellung qualitativ hochwertiger Daten und die Entwicklung interner KI-Kompetenz, aber die Vorteile für den Bereich sind enorm.
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die Gesundheitsversorgung auf verschiedene Weise zu verbessern.
Künstliche Intelligenz ist zweifellos die Zukunft des Gesundheitswesens. Daher geht die Debatte nicht darum, ob es sich lohnt, sie in der Medizin einzusetzen. Die Frage ist, ob Sie es sich leisten können, die Umsetzung zu verzögern.
