Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend im Gesundheitsinformationsmanagement eingesetzt, um die Genauigkeit, Effizienz und Geschwindigkeit verschiedener Aufgaben zu verbessern.
Von der Analyse medizinischer Bilder bis zur Identifizierung von Mustern in Patientendaten hat KI das Potenzial, die Art und Weise der Gesundheitsversorgung zu revolutionieren.
In diesem Artikel werden wir die verschiedenen Möglichkeiten untersuchen, wie KI im Gesundheitsinformationsmanagement eingesetzt wird, sowie die potenziellen Vorteile und Herausforderungen ihrer Einführung. Wir werden auch die ethischen Überlegungen rund um den Einsatz von KI im Gesundheitswesen und die Rolle von medizinischem Fachpersonal bei der Gestaltung der Zukunft dieser Technologie erörtern.
Als Folge des COVID-19-Ausbruchs macht die Gesundheitsbranche, die in der Vergangenheit bei der Einführung neuer Informationstechnologien langsam war, nun bedeutende technologische Fortschritte.
Laut Accenture wird der KI-Markt im Gesundheitswesen bis 2021 auf 6,6 Milliarden US-Dollar wachsen, bei einer enormen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 40%.
Dieselbe Studie betont auch die positiven finanziellen Auswirkungen von KI im Gesundheitswesen. Innerhalb von nur fünf Jahren wird KI zu jährlichen Einsparungen von 150 Milliarden US-Dollar für das US-Gesundheitssystem führen. Lassen Sie uns einen tieferen Blick auf die Anwendungen von KI im Gesundheitswesen werfen, die sich als so wertvoll erwiesen haben.
Einer der Vorteile des Einsatzes von KI im Gesundheitswesen besteht darin, dass sie Ärzten hilft, in kürzerer Zeit genauere Diagnosen zu stellen. Menschliches Versagen im Gesundheitswesen kann durch Faktoren wie fehlende Krankengeschichte und hohe Arbeitsbelastung verschärft werden.
Algorithmen der künstlichen Intelligenz können Krankheiten schneller und genauer erkennen und diagnostizieren als menschliche Praktiker (vorausgesetzt, die Datenqualität ist robust, worauf wir später noch eingehen werden). Beispielsweise übertrifft ein mit Deep Learning trainiertes KI-Modell 11 menschliche Pathologen bei der Diagnose von Brustkrebs (wie 2017 berichtet).
Mit künstlicher Intelligenz (KI) und Kooperationspartnern kann PathAI die präzisesten Diagnosen liefern und die effektivsten Therapien verabreichen, was die Patientenergebnisse drastisch verbessert.
Sie nutzten maschinelles Lernen, um einen Algorithmus zu erstellen, der eine Entscheidung trifft oder erkennt, wann menschliche Anleitung erforderlich ist. In Fällen wie Kardiomegalie stellten sie fest, dass ein Mensch-KI-Hybridmodell 8% besser abschnitt als jeder für sich allein.
Diese Studie zeigt, dass KI noch nicht an dem Punkt ist, an dem sie Menschen vollständig ersetzen kann, aber sie kann bestehende Systeme ergänzen, um die Leistung zu verbessern.
Patienten machen aufgrund des hohen Aufkommens und des ständigen Chaos selten positive Erfahrungen in Gesundheitseinrichtungen. Eine überwältigende Mehrheit der Patienten (83%) nennt mangelhafte Kommunikation als den schädlichsten Aspekt ihrer Erfahrung im Gesundheitswesen.
Der Einsatz von KI kann das Scannen von Daten, den Erhalt von Berichten und die Weiterleitung von Patienten an die entsprechenden Einrichtungen und Mitarbeiter beschleunigen und so das typische Chaos im Gesundheitswesen reduzieren. Ein weiterer unbestreitbarer Vorteil der KI-Technologie für Patienten ist, dass sie ständig verfügbar ist.
Babylon, eine interaktive Symptom-Checker-App, ist ein fantastisches Beispiel dafür, wie KI in der Medizin das Erlebnis für den Patienten verbessern kann.
Durch Befragung des Benutzers, Analyse seiner Antworten und Berücksichtigung zuvor festgestellter Symptome und Risikofaktoren kann das System genaue und zeitnahe medizinische Ratschläge geben.
Die Verbesserung der Effizienz von Verfahren wie einer Diagnose mit KI führt oft zu erheblichen Kosteneinsparungen.
Wenn KI beispielsweise Millionen von Fotos nach Anzeichen von Krankheiten durchsuchen kann. Im Wesentlichen entfällt dadurch die zeitaufwändige und teure manuelle Arbeit. Dank der verbesserten Effizienz der Versorgung müssen wiederum weniger Patienten aufgenommen werden, und es werden weniger Zeit und Betten beansprucht.
Die Automatisierung durch künstliche Intelligenz wird laut Accenture Kosten in einer Vielzahl von Gesundheitseinrichtungen einsparen. Ihre Top 5 sind wie folgt:
Kosten für robotergestützte Chirurgie: 40 Milliarden Dollar
Kosten von 20 Milliarden Dollar für Telegesundheitsdienste
Unterstützung administrativer Prozesse mit 18 Milliarden Dollar
Zur Untersuchung von Betrug - 17 Milliarden Dollar
Beseitigung von Dosierungsfehlern im Wert von 16 Milliarden Dollar
Die Kosten werden weiter sinken, da KI lernt und Präzision, Genauigkeit und Effizienz verbessert.
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Künstliche Intelligenz (KI) findet ihre Nische in der medizinischen Robotik, indem sie Chirurgen spezialisierte und effektive Unterstützung bietet. Wenn Chirurgen mehr Geschicklichkeit besitzen, können sie Eingriffe durchführen, die zuvor das Aufschneiden eines Patienten erforderten.
Roboter können die Präzision bei der Arbeit in der Nähe empfindlicher Organe und Gewebe verbessern, wodurch der Bedarf an Nähten, die Wahrscheinlichkeit einer Infektion und die Schwere postoperativer Beschwerden verringert werden. Patienten, die sich einer robotergestützten Operation unterziehen, berichten auch von einer kürzeren Erholungszeit und weniger auffälligen Narben aufgrund der kleineren Schnitte.
Mithilfe eines von künstlicher Intelligenz unterstützten Roboters konnten Ärzte am Universitätsklinikum Maastricht in den Niederlanden 2017 erfolgreich Blutgefäße mit einer Breite von nur 0,03 Millimetern nähen.
Die Handgesten des Chirurgen werden in Befehle übersetzt, die der Roboter genauer ausführt. Um Fehltritte während der Operation zu vermeiden, kann KI Vibrationen dämpfen.
Der Einsatz von KI und ML zur Kontrolle von Infektionskrankheiten ist ein vielversprechendes Forschungsgebiet. Die Fähigkeit von KI, große Datenmengen zu verarbeiten, einschließlich Gesundheitsakten, Verhaltensprofilen und Umweltparametern, macht sie zu einem potenziell bahnbrechenden Werkzeug, um Pandemien wie COVID-19 im Keim zu ersticken.
Die Blue Dot Outbreak-Intelligence-Plattform untersuchte Flugrouten und Ticketpreise, um die Ausbreitung von COVID-19 von Wuhan nach Bangkok, Seoul und Taipeh zu verfolgen. Durch die Bereitstellung einer schnellen Diagnose können solche KI-gestützten Technologien Ärzten helfen, die Ausbreitung von Krankheiten zu verhindern, wenn Patienten ein Krankenhaus betreten.
Als zusätzlichen Bonus kann KI Milliarden von Molekülen für Medikamententests untersuchen und so die Forschungszeit von Jahren auf Wochen verkürzen. Forscher können KI nutzen, um Virusgenome zu überprüfen, um die Impfstoffentwicklung und Krankheitsprävention zu beschleunigen.
Die Fähigkeit KI-fähiger Wearables, nicht ansteckende Krankheiten zu erkennen, ist in Diskussionen über Krankheitsprävention erwähnenswert. Das Gerät analysiert die Vitalwerte des Benutzers, um die Warnzeichen eines potenziell lebensbedrohlichen Gesundheitsereignisses zu identifizieren. Wenn dies geschieht, kann es den Verbraucher ermutigen, einen Fachmann zu konsultieren.
Es gibt mehrere bedeutende Herausforderungen, denen Unternehmen bei der Implementierung von künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich der Medizin begegnen können:
Hochwertige Daten sind erforderlich, um KI-Algorithmen effektiv zu trainieren und einzusetzen. Daten sind in der Gesundheitsbranche jedoch oft isoliert, unstrukturiert und unzugänglich.
Die Gesundheitsbranche ist stark reguliert, und der Einsatz von KI in diesem Bereich muss strengen Regeln und Richtlinien folgen. Unternehmen könnten vor Herausforderungen stehen, sich in der komplexen regulatorischen Landschaft zurechtzufinden und die Einhaltung relevanter Gesetze und Vorschriften sicherzustellen.
KI wirft im Gesundheitswesen mehrere ethische Fragen auf, darunter Datenschutz, Voreingenommenheit und Rechenschaftspflicht. Unternehmen müssen diese Fragen sorgfältig abwägen und sicherstellen, dass ihre KI-Systeme ethisch entwickelt und verwendet werden.
Viele Fachkräfte im Gesundheitswesen verstehen KI und deren Anwendungsmöglichkeiten in ihrem Fachgebiet möglicherweise nicht tiefgreifend. Dies kann zu mangelnder Akzeptanz und Einführung von KI-Systemen sowie zu Schwierigkeiten bei deren Implementierung und Integration in bestehende Arbeitsabläufe führen.
Die Implementierung von KI im Gesundheitswesen kann teuer sein und erfordert erhebliche Investitionen in Hardware, Software und Personal. Unternehmen müssen die Kosten und Vorteile der KI-Einführung sorgfältig abwägen, um festzustellen, ob sie eine praktikable Option für ihre Organisation darstellt.
Es gibt mehrere Hindernisse für die Implementierung von KI in der Medizin, wie die Sicherstellung qualitativ hochwertiger Daten und die Entwicklung interner KI-Kompetenz, aber die Vorteile für den Bereich sind enorm.
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, das Gesundheitswesen in mehrfacher Hinsicht zu verbessern.
Künstliche Intelligenz ist zweifellos die Zukunft des Gesundheitswesens; daher geht es nicht darum, ob es sich lohnt, sie in der Medizin einzusetzen. Die Frage ist, ob Sie es sich leisten können, ihre Umsetzung hinauszuzögern.
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