Sztuczna inteligencja (AI) jest coraz częściej wykorzystywana w zarządzaniu informacjami zdrowotnymi w celu poprawy dokładności, wydajności i szybkości różnych zadań.
Od analizy obrazów medycznych po identyfikację wzorców w danych pacjentów, sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować sposób świadczenia opieki zdrowotnej.
W tym artykule, zbadamy różne sposoby wykorzystywania sztucznej inteligencji w zarządzaniu informacjami o zdrowiu oraz potencjalne korzyści i wyzwania związane z jej przyjęciem. Omówimy również względy etyczne związane ze stosowaniem sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej oraz rolę pracowników służby zdrowia w kształtowaniu przyszłości tej technologii.
W wyniku wybuchu epidemii COVID-19 branża opieki zdrowotnej, która w przeszłości powoli wdrażała nowe technologie informacyjne, dokonuje obecnie znaczącego postępu technologicznego.
Według Accenture rynek sztucznej inteligencji opieki zdrowotnej wzrośnie do 6.6 miliarda dolarów do 2021 roku przy ogromnym CAGR na poziomie 40%.
To samo badanie podkreśla również korzystne skutki finansowe sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej. W ciągu zaledwie pięciu lat sztuczna inteligencja doprowadzi do rocznych oszczędności w wysokości 150 miliardów dolarów dla amerykańskiego systemu opieki zdrowotnej. Przyjrzyjmy się bliżej zastosowaniom sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, które okazały się tak cenne.
Jedną z zalet stosowania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej jest to, że pomaga lekarzom w dokładniejszym diagnozowaniu w krótszym czasie. Błąd ludzki w placówkach opieki zdrowotnej może być zaostrzony przez takie czynniki, jak brak historii medycznej i ciężkie przypadki.
Algorytmy sztucznej inteligencji mogą wykrywać i diagnozować choroby szybciej i dokładniej niż ludzie praktykujący (zakładając solidną jakość danych, którą omówimy później). Na przykład model sztucznej inteligencji przeszkolony w zakresie głębokiego uczenia się przewyższa 11 ludzkich patologów w diagnozowaniu raka piersi (jak podano w 2017 r.).
Dzięki sztucznej inteligencji (AI) i współpracującym partnerom, PathAI może zapewnić najbardziej precyzyjne diagnozy i administrować najskuteczniejszymi terapiami, radykalnie poprawiając wyniki pacjentów.
Wykorzystali uczenie maszynowe do stworzenia algorytmu do nawiązania połączenia lub rozpoznawania, kiedy potrzebuje on ludzkiego przewodnictwa. W przypadkach takich jak kardiomegalia odkryli, że model hybrydowy człowiek-AI działał o 8% lepiej niż którykolwiek z nich.
Badanie to pokazuje, że sztuczna inteligencja nie znajduje się jeszcze w punkcie, w którym może w pełni zastąpić ludzi, ale może uzupełniać istniejące systemy w celu poprawy wydajności.
Pacjenci rzadko mają pozytywne doświadczenia w placówkach opieki zdrowotnej ze względu na ich dużą objętość i ciągły chaos. Zdecydowana większość pacjentów (83%) przytacza niewystarczającą komunikację jako najbardziej szkodliwy aspekt ich doświadczenia zdrowotnego.
Korzystanie ze sztucznej inteligencji może przyspieszyć skanowanie danych, uzyskiwanie raportów, i kierowanie pacjentów do odpowiednich placówek i personelu, zmniejszając typowy chaos w placówkach opieki zdrowotnej. Inną niezaprzeczalną zaletą technologii sztucznej inteligencji dla pacjentów jest to, że jest ona stale dostępna.
Babilon, interaktywna aplikacja do sprawdzania objawów, to fantastyczna ilustracja tego, jak sztuczna inteligencja w medycynie może poprawić wrażenia pacjenta.
Odpytywając użytkownika, analizując jego odpowiedzi oraz biorąc pod uwagę wcześniej ustalone objawy i czynniki ryzyka, system może zapewnić dokładną i terminową poradę medyczną.
Poprawa efektywności procedur, takich jak diagnoza za pomocą sztucznej inteligencji, często skutkuje znacznymi oszczędnościami kosztów.
Jeśli sztuczna inteligencja może przeszukiwać miliony zdjęć w poszukiwaniu wskazówek dotyczących choroby, na przykład. Głównie, znosi czasochłonną i kosztowną pracę fizyczną. Z kolei mniej pacjentów musi zostać przyjętych, a mniej czasu i mniej łóżek jest wykorzystywanych dzięki zwiększonej skuteczności opieki.
Automatyzacja sztucznej inteligencji pozwoli zaoszczędzić koszty w różnych placówkach opieki zdrowotnej, według Accenture. Ich piątka jest następująca:
Koszt operacji zrobotyzowanej: 40 miliardów dolarów
Koszt 20 miliardów dolarów na usługi telezdrowia
Włączanie procesów administracyjnych za 18 miliardów dolarów
Aby zbadać oszustwo - 17 miliardów dolarów
Eliminowanie błędów dawkowania, warte 16 miliardów dolarów
Koszty zostaną jeszcze bardziej zmniejszone, gdy sztuczna inteligencja uczy się i poprawia precyzję, dokładność, i wydajność.
 - Presented by PostDICOM.jpg)
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje swoją niszę w robotyce opieki zdrowotnej, oferując chirurgom specjalistyczne i skuteczne wsparcie. Kiedy chirurdzy mają większą zręczność, mogą wykonywać procedury, które wcześniej wymagały cięcia otworzyć pacjenta.
Roboty mogą poprawić precyzję podczas pracy w pobliżu delikatnych narządów i tkanek, zmniejszając potrzebę większej liczby szwów, prawdopodobieństwo infekcji i nasilenie dyskomfortu pooperacyjnego. Pacjenci, którzy przechodzą operację robotyczną, zgłaszają również krótszy okres rekonwalescencji i mniej zauważalne blizny z powodu mniejszych nacięć.
Korzystając z robota wspomaganego sztuczną inteligencją, lekarze z Maastricht University Medical Center w Holandii byli w stanie z powodzeniem zszyć tętnice krwi tak wąskie jak.03 milimetra w 2017 roku.
Gesty dłoni chirurga są tłumaczone na polecenia, które robot wykonuje dokładniej. Aby zapobiec błędom podczas operacji, sztuczna inteligencja może tłumić wibracje.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji i ML w zwalczaniu chorób zakaźnych jest obiecującym obszarem badań. Zdolność sztucznej inteligencji do przetwarzania dużych ilości danych, w tym dokumentacji medycznej, profili zachowań i parametrów środowiskowych, sprawia, że jest to potencjalnie przełomowe narzędzie do powstrzymywania pandemii, takich jak COVID-19.
Platforma wywiadu epidemii Blue Dot zbadała trasy samolotów i ceny biletów, aby śledzić rozprzestrzenianie się COVID-19 z Wuhan do Bangkoku, Seulu i Tajpej. Zapewniając szybką diagnozę, takie technologie obsługujące sztuczną inteligencja mogą pomóc lekarzom w zapobieganiu rozprzestrzenianiu się choroby, gdy pacjenci wchodzą do szpitala.
Jako dodatkowy bonus, sztuczna inteligencja może badać miliardy cząsteczek do testowania narkotyków, skracając czas badań z lat do tygodni. Naukowcy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do przeglądu genomów wirusów, aby przyspieszyć rozwój szczepionek i zapobieganie chorobom.
Zdolność urządzeń do noszenia z obsługą sztucznej inteligencji do wykrywania chorób niezakaźnych warto zwrócić uwagę w dyskusjach na temat zapobiegania chorobom. Urządzenie analizuje parametry życiowe użytkownika, aby zidentyfikować wskazania ostrzegawcze potencjalnie zagrażającego życiu zdarzenia zdrowotnego. Kiedy tak się stanie, może zachęcić konsumenta do skonsultowania się z profesjonalistą.
Wdrażając sztuczną inteligencję (AI) w dziedzinie medycyny, mogą napotkać kilka istotnych wyzwań:
Do skutecznego szkolenia i wdrażania algorytmów sztucznej inteligencji potrzebne są wysokiej jakości dane. Jednak dane są często odsiane, nieustrukturyzowane i niedostępne w branży opieki zdrowotnej.
Branża opieki zdrowotnej jest ściśle regulowana, a wykorzystanie sztucznej inteligencji w tej dziedzinie musi być zgodne z surowymi zasadami i wytycznymi. Firmy mogą stawić czoła wyzwaniom w poruszaniu się po złożonym krajobrazie regulacyjnym i zapewnianiu zgodności z odpowiednimi przepisami ustawowymi i wykonawczymi.
Sztuczna inteligencja podnosi kilka względów etycznych w opiece zdrowotnej, w tym prywatność, stronniczość, i kwestie odpowiedzialności. Firmy muszą dokładnie rozważyć te kwestie i upewnić się, że ich systemy sztucznej inteligencji są rozwijane i wykorzystywane etycznie.
Wielu pracowników służby zdrowia może nie rozumieć głęboko sztucznej inteligencji i tego, jak można ją zastosować w swojej dziedzinie. Może to prowadzić do braku wpisowego i przyjęcia systemów sztucznej inteligencji oraz trudności z ich wdrożeniem i integracją z istniejącymi procesami przepływu pracy.
Wdrażanie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej może być kosztowne, wymagające znacznego sprzętu, oprogramowania i inwestycji personalnych. Firmy muszą dokładnie rozważyć koszty i korzyści przyjęcia sztucznej inteligencji, aby ustalić, czy jest to realna opcja dla ich organizacji.
Istnieje kilka przeszkód we wdrażaniu sztucznej inteligencji w medycynie, takich jak zapewnienie wysokiej jakości danych i rozwijanie wewnętrznych kompetencji AI, ale korzyści w tej dziedzinie są ogromne.
Sztuczna inteligencja może poprawić opiekę zdrowotną na kilka sposobów.
Sztuczna inteligencja to niewątpliwie przyszłość opieki zdrowotnej; dlatego debata nie dotyczy tego, czy warto ją stosować w medycynie. Pytanie brzmi, czy możesz sobie pozwolić na opóźnienie wprowadzenia go w życie.
|
Cloud PACS i Online DICOM ViewerPrzesyłaj obrazy DICOM i dokumenty kliniczne na serwery PostDicom. Przechowuj, przeglądaj, współpracuj i udostępniaj swoje pliki obrazowania medycznego. |
