5 Fördelar med artificiell intelligens inom vården

Artificiell intelligens (AI) används alltmer i hälsoinformationshantering för att förbättra olika uppgifters noggrannhet, effektivitet och hastighet.

Från att analysera medicinska bilder till att identifiera mönster i patientdata, AI har potential att revolutionera hur vården levereras.

I den här artikeln, vi kommer att utforska de olika sätten på vilka AI används i hantering av hälsoinformation och de potentiella fördelarna och utmaningarna med dess antagande. Vi kommer också att diskutera de etiska övervägandena kring användningen av AI i vården och vårdpersonalens roll för att forma framtiden för denna teknik.

Artificiell intelligens inom hälsoinformationshantering

Som ett resultat av COVID-19-utbrottet gör sjukvårdsindustrin, som har varit långsam att anta ny informationsteknik tidigare, nu betydande tekniska framsteg.

Enligt Accenture kommer AI-marknaden för hälso- och sjukvård att växa till 6.6 miljarder dollar 2021 med en jättestor CAGR på 40%.

Samma studie betonar också de positiva ekonomiska effekterna av AI i vården. Inom bara fem år kommer AI att leda till årliga besparingar på 150 miljarder dollar för det amerikanska sjukvårdssystemet. Låt oss ta ett djupare dyk i tillämpningarna av AI inom sjukvården som har visat sig vara så värdefulla.

Effektivitetsförbättring för förbättrad patientdiagnos

En av fördelarna med att använda AI i vården är att det hjälper läkare att göra mer exakta diagnoser på kortare tid. Mänskliga fel i vårdmiljöer kan förvärras av faktorer som brist på medicinsk historia och tunga fallbelastningar.

Artificiell intelligensalgoritmer kan upptäcka och diagnostisera sjukdomar snabbare och exakt än mänskliga utövare (förutsatt robust datakvalitet, som vi kommer att diskutera senare). Till exempel överträffar en AI-modell utbildad med djupinlärning 11 mänskliga patologer vid diagnos av bröstcancer (som rapporterats 2017).

Med artificiell intelligens (AI) och samarbetspartners kan PathAI tillhandahålla de mest exakta diagnoserna och administrera de mest effektiva terapierna, vilket dramatiskt förbättrar patientens resultat.

De använde maskininlärning för att skapa en algoritm för att ringa eller känna igen när den behöver mänsklig vägledning. I fall som kardiomegali upptäckte de att en Human-AI-hybridmodell presterade 8% bättre än någon av dem kunde.

Denna studie visar att AI ännu inte är vid den punkt där den helt kan ersätta människor, men det kan komplettera befintliga system för att förbättra prestanda.

Förbättring av patientvård

Patienterna har sällan en positiv erfarenhet på vårdinrättningar på grund av deras höga volym och ständiga kaos. En överväldigande majoritet av patienterna (83%) citerar otillräcklig kommunikation som den mest skadliga aspekten av deras vårdupplevelse.

Användning av AI kan påskynda skanningsdata, få rapporter, och rikta patienter till lämpliga anläggningar och personal, minska det typiska kaoset i vårdmiljöer. En annan obestridlig fördel med AI-teknik för patienter är att den är ständigt tillgänglig.

Babylon, en interaktiv symptomkontrollapp, är en fantastisk illustration av hur AI i medicin kan förbättra upplevelsen för patienten.

Genom att fråga användaren, analysera deras svar och ta hänsyn till tidigare etablerade symtom och riskfaktorer kan systemet leverera korrekt och snabb medicinsk rådgivning.

Minskning av kostnaderna

Att förbättra effektiviteten i procedurer som en diagnos med AI resulterar ofta i betydande kostnadsbesparingar.

Om AI kan söka igenom miljontals fotografier för ledtrådar om sjukdom, till exempel. Väsentligen, det tar bort det tidskrävande och dyra manuella arbetet. I sin tur måste färre patienter tas in, och mindre tid och färre sängar används tack vare den förbättrade effektiviteten i vården.

Automatisering av artificiell intelligens sparar kostnader i en mängd olika vårdmiljöer, enligt Accenture. Deras topp fem är följande:

• Kostnad för robotkirurgi: 40 miljarder dollar

• Kostnad på 20 miljarder dollar för telehälsotjänster

• Hjälper administrativa processer med 18 miljarder dollar

• Att undersöka bedrägerier - 17 miljarder dollar

• Eliminera doseringsfel, värt 16 miljarder dollar

Kostnaderna kommer att minskas ytterligare när AI lär sig och förbättrar precision, noggrannhet, och effektivitet.

Säkerställa säkerheten vid operationer

Artificiell intelligens (AI) hittar sin nisch inom sjukvårdsrobotik genom att erbjuda kirurger specialiserat och effektivt stöd. När kirurger har mer fingerfärdighet kan de utföra procedurer som tidigare krävde skärning av en patient.

Robotar kan förbättra precisionen när man arbetar nära känsliga organ och vävnader, vilket minskar behovet av fler suturer, sannolikheten för infektion och svårighetsgraden av postoperativt obehag. Patienter som genomgår robotkirurgi rapporterar också en kortare återhämtningsperiod och mindre märkbar ärrbildning på grund av de mindre snitten.

Med hjälp av en robot assisterad av artificiell intelligens kunde läkare vid Maastricht University Medical Center i Nederländerna framgångsrikt suturera blodartärer så smala som.03 millimeter 2017.

Kirurgens handgester översätts till kommandon som roboten utför mer exakt. För att förhindra felsteg under operationen kan AI dämpa vibrationer.

Förbättring av förebyggande vård

Användningen av AI och ML för att kontrollera infektionssjukdomar är ett lovande forskningsområde. AI: s förmåga att bearbeta stora datamängder, inklusive hälsojournaler, beteendeprofiler och miljöparametrar, gör det till ett potentiellt spelförändrande verktyg för att stoppa pandemier som COVID-19 i deras spår.

Blue Dot-utbrottets intelligensplattform undersökte flygplanplaner och biljettpriser för att spåra spridningen av COVID-19 från Wuhan till Bangkok, Seoul och Taipei. Genom att tillhandahålla en snabb diagnos, sådan AI-aktiverad teknik kan hjälpa läkare att förhindra spridning av sjukdomar när patienter går in på ett sjukhus.

Som en extra bonus kan AI undersöka miljarder molekyler för drogtestning, vilket minskar forskningstiden från år till veckor. Forskare kan använda AI för att granska virusgenom för att påskynda vaccinutveckling och förebyggande av sjukdomar.

Förmågan hos AI-aktiverade bärbara att upptäcka icke-infektionssjukdomar är värt att notera i diskussioner om sjukdomsförebyggande. Enheten analyserar användarens vitala tecken för att identifiera varningsindikationerna för en potentiellt livshotande hälsohändelse. När detta händer kan det uppmuntra konsumenten att konsultera en professionell.

Utmaningar med att implementera AI för medicin

Det finns flera betydande utmaningar som företag kan möta när de implementerar artificiell intelligens (AI) inom medicinområdet:

Datatillgänglighet och kvalitet

Högkvalitativa data behövs för att träna och distribuera AI-algoritmer effektivt. i alla fall, data är ofta siloed, ostrukturerad, och otillgänglig i vårdbranschen.

Regulatoriska och efterlevnadsfrågor

Hälso- och sjukvårdsindustrin är starkt reglerad, och användningen av AI på detta område måste följa strikta regler och riktlinjer. Företag kan möta utmaningar att navigera i det komplexa regelverket och säkerställa efterlevnad av relevanta lagar och förordningar.

Etiska överväganden

AI väcker flera etiska överväganden inom vården, inklusive integritet, partiskhet, och ansvarsfrågor. Företagen måste noga överväga dessa frågor och se till att deras AI-system utvecklas och används etiskt.

Begränsad förståelse och kunskap

Många vårdpersonal förstår kanske inte djupt AI och hur den kan tillämpas inom deras område. Detta kan leda till brist på inköp och införande av AI-system och svårigheter att implementera och integrera dem i befintliga arbetsflödesprocesser.

Kostnad

Implementering av AI inom sjukvården kan vara dyrt, vilket kräver betydande hårdvara, programvara, och personalinvesteringar. Företag måste noggrant väga kostnaderna och fördelarna med AI-antagande för att avgöra om det är ett genomförbart alternativ för deras organisation.

Slutliga ord

Det finns flera hinder för att implementera AI inom medicin, som att säkerställa högkvalitativ data och utveckla intern AI-kompetens, men fördelarna för fältet är enorma.

Artificiell intelligens har potential att förbättra vården på flera sätt.

Artificiell intelligens är utan tvekan framtiden för vården; därför, debatten är inte om det är värt att använda i medicin. Frågan är om du har råd att försena att genomföra det eller inte.