5 fördelar med artificiell intelligens inom vården

Artificiell intelligens (AI) används i allt högre grad inom hälsoinformationshantering för att förbättra noggrannheten, effektiviteten och hastigheten i olika uppgifter.

Från att analysera medicinska bilder till att identifiera mönster i patientdata, har AI potentialen att revolutionera hur sjukvård levereras.

I den här artikeln kommer vi att utforska de olika sätten på vilka AI används inom hälsoinformationshantering och de potentiella fördelarna och utmaningarna med dess införande. Vi kommer också att diskutera de etiska övervägandena kring användningen av AI inom vården och vårdpersonalens roll i att forma framtiden för denna teknik.

Artificiell intelligens inom hälsoinformationshantering

Som ett resultat av COVID-19-utbrottet gör nu hälso- och sjukvårdsindustrin, som tidigare varit långsam med att anta ny informationsteknik, betydande tekniska framsteg.

Enligt Accenture kommer AI-marknaden inom hälso- och sjukvård att växa till 6,6 miljarder dollar år 2021 med en enorm årlig tillväxttakt (CAGR) på 40%.

Samma studie betonar också de gynnsamma ekonomiska effekterna av AI inom vården. Inom bara fem år kommer AI att leda till årliga besparingar på 150 miljarder dollar för det amerikanska hälso- och sjukvårdssystemet. Låt oss dyka djupare in i tillämpningarna av AI inom vården som har visat sig vara så värdefulla.

Effektivitetsförbättring för bättre patientdiagnostik

En av fördelarna med att använda AI inom vården är att det hjälper läkare att ställa mer exakta diagnoser på kortare tid. Mänskliga fel i vårdmiljöer kan förvärras av faktorer som bristande medicinsk historia och hög arbetsbelastning.

Algoritmer för artificiell intelligens kan upptäcka och diagnostisera sjukdomar snabbare och mer exakt än mänskliga utövare (förutsatt robust datakvalitet, vilket vi kommer att diskutera senare). Till exempel överträffar en AI-modell tränad med djupinlärning 11 mänskliga patologer vid diagnos av bröstcancer (som rapporterades 2017).

Med artificiell intelligens (AI) och samarbetspartners kan PathAI tillhandahålla de mest exakta diagnoserna och administrera de mest effektiva behandlingarna, vilket dramatiskt förbättrar patientresultaten.

De använde maskininlärning för att skapa en algoritm för att fatta ett beslut eller känna igen när den behöver mänsklig vägledning. I fall som kardiomegali upptäckte de att en hybridmodell av människa och AI presterade 8% bättre än någon av dem enskilt.

Denna studie visar att AI ännu inte är vid den punkt där den helt kan ersätta människor, men den kan komplettera befintliga system för att förbättra prestandan.

Förbättring av patientvård

Patienter har sällan en positiv upplevelse på vårdinrättningar på grund av deras höga volym och ständiga kaos. En överväldigande majoritet av patienterna (83%) anger otillräcklig kommunikation som den mest skadliga aspekten av deras vårdupplevelse.

Att använda AI kan påskynda dataskanning, inhämtning av rapporter och dirigering av patienter till lämpliga faciliteter och personal, vilket minskar det typiska kaoset i vårdmiljöer. En annan obestridlig fördel med AI-teknik för patienter är att den är ständigt tillgänglig.

Babylon, en interaktiv app för symptomkontroll, är ett fantastiskt exempel på hur AI inom medicin kan förbättra upplevelsen för patienten.

Genom att ställa frågor till användaren, analysera deras svar och ta hänsyn till tidigare fastställda symptom och riskfaktorer, kan systemet leverera exakta och snabba medicinska råd.

Kostnadsminskning

Att förbättra effektiviteten i procedurer som en diagnos med AI resulterar ofta i betydande kostnadsbesparingar.

Om AI till exempel kan sålla igenom miljontals bilder efter tecken på sjukdom. I grund och botten eliminerar det tidskrävande och dyrt manuellt arbete. I sin tur behöver färre patienter läggas in, och mindre tid och färre sängar används, tack vare vårdens förbättrade effektivitet.

Automatisering med artificiell intelligens kommer att spara kostnader i en mängd olika vårdmiljöer, enligt Accenture. Deras topp fem är följande:

• Kostnad för robotkirurgi: 40 miljarder dollar

• Kostnad på 20 miljarder dollar för telehälsotjänster

• Stödja administrativa processer med 18 miljarder dollar

• För att utreda bedrägerier - 17 miljarder dollar

• Eliminera doseringsfel, värt 16 miljarder dollar

Kostnaderna kommer att minska ytterligare när AI lär sig och förbättrar precision, noggrannhet och effektivitet.

Säkerställa trygghet vid operationer

Artificiell intelligens (AI) hittar sin nisch inom vårdrobotik genom att erbjuda kirurger specialiserat och effektivt stöd. När kirurger har bättre fingerfärdighet kan de utföra ingrepp som tidigare krävde att man öppnade en patient.

Robotar kan förbättra precisionen när man arbetar nära känsliga organ och vävnader, vilket minskar behovet av fler suturer, sannolikheten för infektion och svårighetsgraden av postoperativt obehag. Patienter som genomgår robotkirurgi rapporterar också en kortare återhämtningsperiod och mindre märkbara ärr på grund av de mindre snitten.

Med hjälp av en robot som assisterades av artificiell intelligens kunde läkare vid Maastricht University Medical Center i Nederländerna framgångsrikt suturera blodkärl så smala som 0,03 millimeter under 2017.

Kirurgens handrörelser översätts till kommandon som roboten utför mer exakt. För att förhindra eventuella misstag under operationen kan AI dämpa vibrationer.

Förbättring av förebyggande vård

Användningen av AI och ML för att kontrollera infektionssjukdomar är ett lovande forskningsområde. AI:s förmåga att bearbeta stora datamängder, inklusive hälsojournaler, beteendeprofiler och miljöparametrar, gör det till ett potentiellt banbrytande verktyg för att stoppa pandemier som COVID-19 i deras spår.

Blue Dot-plattformen för utbrottsanalys undersökte flygrutter och biljettpriser för att spåra spridningen av COVID-19 från Wuhan till Bangkok, Seoul och Taipei. Genom att tillhandahålla en snabb diagnos kan sådana AI-aktiverade tekniker hjälpa läkare att förhindra spridning av sjukdomar när patienter kommer in på ett sjukhus.

Som en extra bonus kan AI undersöka miljarder molekyler för läkemedelstestning, vilket minskar forskningstiden från år till veckor. Forskare kan använda AI för att granska virusgenom för att påskynda vaccinutveckling och förebyggande av sjukdomar.

Förmågan hos AI-aktiverade bärbara enheter att upptäcka icke-smittsamma sjukdomar är värd att notera i diskussioner om sjukdomsförebyggande. Enheten analyserar användarens vitala tecken för att identifiera varningstecken på en potentiellt livshotande hälsohändelse. När detta händer kan den uppmuntra konsumenten att rådfråga en expert.

Utmaningar med att implementera AI inom medicin

Det finns flera betydande utmaningar som företag kan möta när de implementerar artificiell intelligens (AI) inom medicinområdet:

Datatillgänglighet och kvalitet

Data av hög kvalitet behövs för att träna och distribuera AI-algoritmer effektivt. Men data är ofta silade, ostrukturerade och otillgängliga inom vårdindustrin.

Reglerings- och efterlevnadsfrågor

Vårdindustrin är starkt reglerad, och användningen av AI inom detta område måste följa strikta regler och riktlinjer. Företag kan möta utmaningar med att navigera i det komplexa regelverket och säkerställa efterlevnad av relevanta lagar och förordningar.

Etiska överväganden

AI väcker flera etiska överväganden inom vården, inklusive frågor om integritet, partiskhet och ansvarighet. Företag måste noggrant överväga dessa frågor och se till att deras AI-system utvecklas och används etiskt.

Begränsad förståelse och kunskap

Många inom vården kanske inte har en djup förståelse för AI och hur det kan tillämpas inom deras område. Detta kan leda till bristande engagemang och antagande av AI-system samt svårigheter att implementera och integrera dem i befintliga arbetsflödesprocesser.

Kostnad

Att implementera AI inom vården kan vara dyrt och kräva betydande investeringar i hårdvara, mjukvara och personal. Företag måste noggrant väga kostnaderna och fördelarna med AI-införande för att avgöra om det är ett hållbart alternativ för deras organisation.

Slutord

Det finns flera hinder för att implementera AI inom medicin, såsom att säkerställa högkvalitativa data och utveckla intern AI-kompetens, men fördelarna för området är enorma.

Artificiell intelligens har potential att förbättra sjukvården på flera sätt.

Artificiell intelligens är utan tvekan framtiden för hälso- och sjukvård; därför handlar debatten inte om huruvida det är värt att använda inom medicin. Frågan är om du har råd att vänta med att omsätta det i handling eller inte.