L'intelligenza artificiale (AI) viene sempre più utilizzata nella gestione delle informazioni sanitarie per migliorare l'accuratezza, l'efficienza e la velocità di varie attività.
Dall'analisi delle immagini mediche all'identificazione dei modelli nei dati dei pazienti, l'intelligenza artificiale ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui viene erogata l'assistenza sanitaria.
In questo articolo, esploreremo i vari modi in cui l'intelligenza artificiale viene utilizzata nella gestione delle informazioni sanitarie e i potenziali vantaggi e sfide della sua adozione. Discuteremo anche delle considerazioni etiche relative all'uso dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria e del ruolo degli operatori sanitari nel plasmare il futuro di questa tecnologia.
A seguito dell'epidemia di COVID-19, il settore sanitario, che in passato è stato lento nell'adottare nuove tecnologie informatiche, sta ora compiendo progressi tecnologici significativi.
Secondo Accenture, il mercato dell'intelligenza artificiale sanitaria crescerà fino a 6,6 miliardi di dollari entro il 2021 con un CAGR enorme del 40%.
Questo stesso studio sottolinea anche i benefici effetti finanziari dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria. Entro soli cinque anni, l'intelligenza artificiale porterà a un risparmio annuo di 150 miliardi di dollari per il sistema sanitario statunitense. Approfondiamo le applicazioni dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario che si sono dimostrate così preziose.
Uno dei vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario è che aiuta i medici a effettuare diagnosi più accurate in meno tempo. L'errore umano nelle strutture sanitarie può essere aggravato da fattori quali la mancanza di anamnesi e l'elevato numero di casi.
Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono rilevare e diagnosticare le malattie in modo più rapido e preciso rispetto ai professionisti umani (presupponendo una robusta qualità dei dati, di cui parleremo più avanti). Ad esempio, un modello di intelligenza artificiale addestrato con il deep learning supera 11 patologi umani nella diagnosi del cancro al seno (come riportato nel 2017).
Con l'intelligenza artificiale (AI) e i partner collaborativi, PathAI può fornire le diagnosi più precise e somministrare le terapie più efficaci, migliorando notevolmente i risultati dei pazienti.
Hanno usato l'apprendimento automatico per creare un algoritmo per effettuare una chiamata o riconoscere quando necessita di una guida umana. In casi come la cardiomegalia, hanno scoperto che un modello ibrido uomo-intelligenza artificiale ha ottenuto risultati migliori dell'8% rispetto a entrambi.
Questo studio dimostra che l'intelligenza artificiale non è ancora al punto di poter sostituire completamente le persone, ma può integrare i sistemi esistenti per migliorare le prestazioni.
I pazienti raramente hanno un'esperienza positiva presso le istituzioni sanitarie a causa del loro elevato volume e del caos costante. La stragrande maggioranza dei pazienti (83%) cita una comunicazione inadeguata come l'aspetto più dannoso della propria esperienza sanitaria.
L'uso dell'intelligenza artificiale può velocizzare la scansione dei dati, ottenere report e indirizzare i pazienti verso le strutture e il personale appropriati, riducendo il caos tipico delle strutture sanitarie. Un altro vantaggio indiscutibile della tecnologia AI per i pazienti è che è costantemente accessibile.
Babylon, un'app interattiva per il controllo dei sintomi, è una fantastica illustrazione di come l'intelligenza artificiale in medicina possa migliorare l'esperienza del paziente.
Interrogando l'utente, analizzando le sue risposte e tenendo conto dei sintomi e dei fattori di rischio precedentemente stabiliti, il sistema può fornire una consulenza medica accurata e tempestiva.
Il miglioramento dell'efficienza di procedure come una diagnosi con l'intelligenza artificiale spesso comporta notevoli risparmi sui costi.
Se l'intelligenza artificiale riesce a setacciare milioni di fotografie alla ricerca di indizi di malattia, per esempio. In sostanza, elimina il lavoro manuale dispendioso in termini di tempo e denaro. A sua volta, devono essere ricoverati meno pazienti e vengono utilizzati meno tempo e meno posti letto, grazie alla maggiore efficienza dell'assistenza.
L'automazione dell'intelligenza artificiale consentirà di risparmiare sui costi in una varietà di contesti sanitari, secondo Accenture. La loro top five è la seguente:
Costo della chirurgia robotica: 40 miliardi di dollari
Costo di 20 miliardi di dollari per i servizi di telemedicina
Supporto ai processi amministrativi con 18 miliardi di dollari
Per indagare sulle frodi: 17 miliardi di dollari
Eliminare gli errori di dosaggio, per un valore di 16 miliardi di dollari
I costi saranno ulteriormente ridotti man mano che l'intelligenza artificiale imparerà e migliorerà la precisione, l'accuratezza e l'efficienza.
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L'intelligenza artificiale (AI) sta trovando la sua nicchia nella robotica sanitaria offrendo ai chirurghi un supporto specializzato ed efficace. Quando i chirurghi hanno maggiore destrezza, possono eseguire procedure che in precedenza richiedevano l'apertura del paziente.
I robot possono migliorare la precisione quando lavorano vicino a organi e tessuti delicati, riducendo la necessità di ulteriori suture, la probabilità di infezione e la gravità del disagio postoperatorio. I pazienti sottoposti a chirurgia robotica segnalano anche un periodo di recupero più breve e cicatrici meno evidenti a causa delle incisioni più piccole.
Utilizzando un robot assistito dall'intelligenza artificiale, i medici del Maastricht University Medical Center nei Paesi Bassi sono stati in grado di suturare con successo arterie ematiche strette fino a 0,03 millimetri nel 2017.
I gesti delle mani del chirurgo vengono tradotti in comandi che il robot esegue con maggiore precisione. Per evitare errori durante l'operazione, l'intelligenza artificiale può smorzare le vibrazioni.
L'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning nel controllo delle malattie infettive è un'area di ricerca promettente. La capacità dell'intelligenza artificiale di elaborare grandi volumi di dati, tra cui cartelle cliniche, profili comportamentali e parametri ambientali, la rende uno strumento potenzialmente rivoluzionario per fermare pandemie come il COVID-19 sul nascere.
La piattaforma di intelligence sull'epidemia Blue Dot ha esaminato gli itinerari aerei e i prezzi dei biglietti per tracciare la diffusione del COVID-19 da Wuhan a Bangkok, Seoul e Taipei. Fornendo una diagnosi rapida, tali tecnologie basate sull'intelligenza artificiale possono aiutare i medici a prevenire la diffusione della malattia quando i pazienti entrano in ospedale.
Come bonus aggiuntivo, l'intelligenza artificiale può esaminare miliardi di molecole per i test antidroga, riducendo i tempi di ricerca da anni a settimane. I ricercatori possono utilizzare l'intelligenza artificiale per esaminare i genomi dei virus per accelerare lo sviluppo di vaccini e la prevenzione delle malattie.
La capacità dei dispositivi indossabili dotati di intelligenza artificiale di rilevare malattie non infettive è degna di nota nelle discussioni sulla prevenzione delle malattie. Il dispositivo analizza i segni vitali dell'utente per identificare i segnali di allarme di un evento sanitario potenzialmente letale. Quando ciò accade, può incoraggiare il consumatore a consultare un professionista.
Esistono diverse sfide significative che le aziende possono affrontare nell'implementazione dell'intelligenza artificiale (AI) nel campo della medicina:
Sono necessari dati di alta qualità per addestrare e implementare algoritmi di intelligenza artificiale in modo efficace. Tuttavia, i dati sono spesso isolati, non strutturati e inaccessibili nel settore sanitario.
Il settore sanitario è fortemente regolamentato e l'uso dell'intelligenza artificiale in questo campo deve rispettare regole e linee guida rigorose. Le aziende possono affrontare difficoltà nell'orientarsi nel complesso panorama normativo e nel garantire la conformità alle leggi e ai regolamenti pertinenti.
L'intelligenza artificiale solleva diverse considerazioni etiche nel settore sanitario, tra cui questioni di privacy, pregiudizi e responsabilità. Le aziende devono considerare attentamente questi problemi e garantire che i loro sistemi di intelligenza artificiale siano sviluppati e utilizzati in modo etico.
Molti operatori sanitari potrebbero non comprendere a fondo l'intelligenza artificiale e come può essere applicata nel loro campo. Ciò può comportare una mancanza di adesione e adozione dei sistemi di intelligenza artificiale e difficoltà nell'implementarli e integrarli nei processi di flusso di lavoro esistenti.
L'implementazione dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario può essere costosa e richiedere ingenti investimenti in hardware, software e personale. Le aziende devono valutare attentamente i costi e i benefici dell'adozione dell'intelligenza artificiale per determinare se è un'opzione praticabile per la loro organizzazione.
Esistono diversi ostacoli all'implementazione dell'intelligenza artificiale in medicina, come la garanzia di dati di alta qualità e lo sviluppo di competenze interne in materia di intelligenza artificiale, ma i vantaggi sul campo sono enormi.
L'intelligenza artificiale ha il potenziale per migliorare l'assistenza sanitaria in diversi modi.
L'intelligenza artificiale è senza dubbio il futuro dell'assistenza sanitaria; pertanto, il dibattito non è se valga la pena utilizzarla in medicina. La domanda è se ci si può permettere o meno di ritardare la sua attuazione.
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