La inteligencia artificial (IA) se utiliza cada vez más en la gestión de la información sanitaria para mejorar la precisión, eficiencia y velocidad de diversas tareas.
Desde el análisis de imágenes médicas hasta la identificación de patrones en los datos de los pacientes, la IA tiene el potencial de revolucionar la forma en que se presta la atención médica.
En este artículo, exploraremos las diversas formas en que se utiliza la IA en la gestión de la información sanitaria y los posibles beneficios y desafíos de su adopción. También discutiremos las consideraciones éticas que rodean el uso de la IA en la atención médica y el papel de los profesionales de la salud en la configuración del futuro de esta tecnología.
Como resultado del brote de COVID-19, la industria de la salud, que ha sido lenta en adoptar nuevas tecnologías de la información en el pasado, ahora está realizando avances tecnológicos significativos.
Según Accenture, el mercado de IA en salud crecerá a $6.6 mil millones para 2021 con una enorme tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 40%.
Este mismo estudio también enfatiza los efectos financieros beneficiosos de la IA en la atención médica. En solo cinco años, la IA conducirá a ahorros anuales de $150 mil millones para el sistema de salud de EE. UU. Profundicemos en las aplicaciones de la IA en la atención médica que han demostrado ser tan valiosas.
Una de las ventajas de usar IA en la atención médica es que ayuda a los médicos a realizar diagnósticos más precisos en menos tiempo. El error humano en los entornos sanitarios puede verse agravado por factores como la falta de historial médico y la gran cantidad de casos.
Los algoritmos de inteligencia artificial pueden detectar y diagnosticar enfermedades de manera más rápida y precisa que los profesionales humanos (asumiendo una calidad de datos sólida, que discutiremos más adelante). Por ejemplo, un modelo de IA entrenado con aprendizaje profundo supera a 11 patólogos humanos en el diagnóstico de cáncer de mama (según se informó en 2017).
Con inteligencia artificial (IA) y socios colaboradores, PathAI puede proporcionar los diagnósticos más precisos y administrar las terapias más efectivas, mejorando drásticamente los resultados de los pacientes.
Utilizaron el aprendizaje automático para crear un algoritmo que tome una decisión o reconozca cuándo necesita orientación humana. En casos como la cardiomegalia, descubrieron que un modelo híbrido humano-IA funcionaba un 8% mejor que cualquiera de los dos por separado.
Este estudio demuestra que la IA aún no está en el punto en el que pueda reemplazar completamente a las personas, pero puede complementar los sistemas existentes para mejorar el rendimiento.
Los pacientes rara vez tienen una experiencia positiva en las instituciones sanitarias debido a su alto volumen y caos constante. Una abrumadora mayoría de los pacientes (83%) cita la comunicación inadecuada como el aspecto más dañino de su experiencia sanitaria.
El uso de la IA puede acelerar el escaneo de datos, la obtención de informes y la dirección de los pacientes a las instalaciones y el personal adecuados, reduciendo el caos típico en los entornos sanitarios. Otro beneficio indiscutible de la tecnología de IA para los pacientes es que está constantemente accesible.
Babylon, una aplicación interactiva de verificación de síntomas, es una ilustración fantástica de cómo la IA en medicina puede mejorar la experiencia para el paciente.
Al consultar al usuario, analizar sus respuestas y tener en cuenta síntomas y factores de riesgo previamente establecidos, el sistema puede ofrecer asesoramiento médico preciso y oportuno.
Mejorar la eficiencia de procedimientos como un diagnóstico con IA a menudo resulta en ahorros de costos significativos.
Si la IA puede examinar millones de fotografías en busca de indicios de enfermedad, por ejemplo. Esencialmente, elimina el trabajo manual costoso y que requiere mucho tiempo. A su vez, se necesita admitir a menos pacientes, y se utiliza menos tiempo y menos camas, gracias a la eficiencia mejorada de la atención.
La automatización con inteligencia artificial ahorrará costos en una variedad de entornos sanitarios, según Accenture. Sus cinco principales son los siguientes:
Costo de la cirugía robótica: $40 mil millones
Costo de $20 mil millones para servicios de telesalud
Ayuda en procesos administrativos con $18 mil millones
Para investigar fraudes - $17 mil millones
Eliminación de errores de dosificación, por valor de $16 mil millones
Los costos se reducirán aún más a medida que la IA aprenda y mejore la precisión, exactitud y eficiencia.
 - Created by PostDICOM.jpg)
La inteligencia artificial (IA) está encontrando su nicho en la robótica sanitaria al ofrecer a los cirujanos un apoyo especializado y eficaz. Cuando los cirujanos tienen más destreza, pueden realizar procedimientos que anteriormente requerían abrir a un paciente.
Los robots pueden mejorar la precisión al trabajar cerca de órganos y tejidos delicados, disminuyendo la necesidad de más suturas, la probabilidad de infección y la gravedad de las molestias posoperatorias. Los pacientes que se someten a cirugía robótica también reportan un período de recuperación más corto y cicatrices menos notables debido a las incisiones más pequeñas.
Utilizando un robot asistido por inteligencia artificial, los médicos del Centro Médico de la Universidad de Maastricht en los Países Bajos pudieron suturar con éxito arterias sanguíneas tan estrechas como 0.03 milímetros en 2017.
Los gestos de la mano del cirujano se traducen en comandos que el robot ejecuta con mayor precisión. Para evitar cualquier paso en falso durante la operación, la IA puede amortiguar las vibraciones.
El uso de IA y ML (Aprendizaje Automático) en el control de enfermedades infecciosas es un área de investigación prometedora. La capacidad de la IA para procesar grandes volúmenes de datos, incluidos registros de salud, perfiles de comportamiento y parámetros ambientales, la convierte en una herramienta potencialmente revolucionaria para detener pandemias como la COVID-19 en seco.
La plataforma de inteligencia de brotes Blue Dot examinó itinerarios de aviones y precios de boletos para rastrear la propagación de COVID-19 desde Wuhan a Bangkok, Seúl y Taipéi. Al proporcionar un diagnóstico rápido, tales tecnologías habilitadas por IA pueden ayudar a los médicos a prevenir la propagación de enfermedades cuando los pacientes ingresan a un hospital.
Como ventaja adicional, la IA puede examinar miles de millones de moléculas para pruebas de medicamentos, reduciendo el tiempo de investigación de años a semanas. Los investigadores pueden usar la IA para revisar genomas de virus para acelerar el desarrollo de vacunas y la prevención de enfermedades.
Vale la pena destacar la capacidad de los dispositivos portátiles (wearables) habilitados con IA para detectar enfermedades no infecciosas en las discusiones sobre prevención de enfermedades. El dispositivo analiza los signos vitales del usuario para identificar las indicaciones de advertencia de un evento de salud potencialmente mortal. Cuando esto sucede, puede alentar al consumidor a consultar a un profesional.
Existen varios desafíos significativos que las empresas pueden enfrentar al implementar inteligencia artificial (IA) en el campo de la medicina:
Se necesitan datos de alta calidad para entrenar y desplegar algoritmos de IA de manera efectiva. Sin embargo, los datos a menudo están aislados, no estructurados y son inaccesibles en la industria de la salud.
La industria de la salud está fuertemente regulada, y el uso de la IA en este campo debe adherirse a normas y pautas estrictas. Las empresas pueden enfrentar desafíos al navegar por el complejo panorama regulatorio y asegurar el cumplimiento de las leyes y regulaciones pertinentes.
La IA plantea varias consideraciones éticas en la atención médica, incluidos problemas de privacidad, sesgo y responsabilidad. Las empresas deben considerar cuidadosamente estos problemas y asegurar que sus sistemas de IA se desarrollen y utilicen de manera ética.
Muchos profesionales de la salud pueden no entender profundamente la IA y cómo se puede aplicar en su campo. Esto puede llevar a una falta de aceptación y adopción de los sistemas de IA y dificultades para implementarlos e integrarlos en los procesos de flujo de trabajo existentes.
Implementar IA en la atención médica puede ser costoso, requiriendo inversiones significativas en hardware, software y personal. Las empresas deben sopesar cuidadosamente los costos y beneficios de la adopción de IA para determinar si es una opción viable para su organización.
Existen varios obstáculos para implementar la IA en medicina, como asegurar datos de alta calidad y desarrollar competencia interna en IA, pero los beneficios para el campo son enormes.
La inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar la atención médica de varias maneras.
La inteligencia artificial es indudablemente el futuro de la atención médica; por lo tanto, el debate no es si vale la pena usarla en medicina. La pregunta es si puede permitirse retrasar su puesta en acción.
|
Cloud PACS y Visor DICOM en LíneaSuba imágenes DICOM y documentos clínicos a los servidores de PostDICOM. Almacene, visualice, colabore y comparta sus archivos de imágenes médicas. |
