La inteligencia artificial (IA) se utiliza cada vez más en la gestión de la información de salud para mejorar la precisión, la eficiencia y la velocidad de diversas tareas.
Desde el análisis de imágenes médicas hasta la identificación de patrones en los datos de los pacientes, la IA tiene el potencial de revolucionar la forma en que se brinda la atención médica.
En este artículo, exploraremos las diversas formas en que se utiliza la IA en la gestión de la información de salud y los posibles beneficios y desafíos de su adopción. También discutiremos las consideraciones éticas que rodean el uso de la IA en la atención médica y el papel de los profesionales de la salud en la configuración del futuro de esta tecnología.
Como resultado del brote de la COVID-19, la industria de la salud, que en el pasado ha tardado en adoptar las nuevas tecnologías de la información, ahora está realizando importantes avances tecnológicos.
Según Accenture, el mercado de IA para el sector sanitario crecerá hasta alcanzar los 6.600 millones de dólares en 2021, con una enorme tasa compuesta anual del 40%.
Este mismo estudio también enfatiza los efectos financieros beneficiosos de la IA en la atención médica. En solo cinco años, la IA generará un ahorro anual de 150 000 millones de dólares para el sistema de salud de EE. UU. Profundicemos en las aplicaciones de la IA en el cuidado de la salud que han demostrado ser tan valiosas.
Una de las ventajas de utilizar la IA en la atención médica es que ayuda a los médicos a realizar diagnósticos más precisos en menos tiempo. El error humano en los entornos de atención médica puede verse agravado por factores como la falta de antecedentes médicos y el gran número de casos.
Los algoritmos de inteligencia artificial pueden detectar y diagnosticar enfermedades con mayor rapidez y precisión que los profesionales humanos (suponiendo una calidad de datos sólida, de lo que hablaremos más adelante). Por ejemplo, un modelo de IA entrenado con aprendizaje profundo supera a 11 patólogos humanos en el diagnóstico del cáncer de mama (según se informó en 2017).
Con inteligencia artificial (IA) y socios colaborativos, PathAI puede proporcionar los diagnósticos más precisos y administrar las terapias más eficaces, lo que mejora drásticamente los resultados de los pacientes.
Utilizaron el aprendizaje automático para crear un algoritmo que hiciera una llamada o reconociera cuándo necesitaba orientación humana. En casos como la cardiomegalia, descubrieron que un modelo híbrido entre humanos e IA funcionaba un 8% mejor que cualquiera de los dos.
Este estudio demuestra que la IA aún no ha llegado a un punto en el que pueda reemplazar por completo a las personas, pero puede complementar los sistemas existentes para mejorar el rendimiento.
Los pacientes rara vez tienen una experiencia positiva en las instituciones de salud debido a su gran volumen y al caos constante. Una abrumadora mayoría de los pacientes (83%) cita la comunicación inadecuada como el aspecto más perjudicial de su experiencia de atención médica.
El uso de la IA puede acelerar el escaneo de datos, la obtención de informes y la orientación de los pacientes a las instalaciones y al personal adecuados, lo que reduce el caos típico en los entornos de atención médica. Otro beneficio indiscutible de la tecnología de IA para los pacientes es que está constantemente accesible.
Babylon, una aplicación interactiva de verificación de síntomas, es un fantástico ejemplo de cómo la IA en la medicina puede mejorar la experiencia del paciente.
Al consultar al usuario, analizar sus respuestas y tener en cuenta los síntomas y factores de riesgo previamente establecidos, el sistema puede ofrecer consejos médicos precisos y oportunos.
La mejora de la eficiencia de procedimientos, como el diagnóstico con IA, a menudo se traduce en importantes ahorros de costos.
Si la IA pudiera examinar millones de fotografías en busca de indicios de enfermedad, por ejemplo. Esencialmente, elimina el costoso y lento trabajo manual. A su vez, es necesario ingresar a menos pacientes y se utilizan menos tiempo y menos camas, gracias a la mejora de la eficiencia de la atención.
La automatización de la inteligencia artificial ahorrará costes en una variedad de entornos de atención médica, según Accenture. Sus cinco primeros puestos son los siguientes:
Coste de la cirugía robótica: 40 000 millones de dólares
Costo de 20 000 millones de dólares para los servicios de telesalud
Ayudar a los procesos administrativos con 18 000 millones de dólares
Para investigar el fraude: 17 000 millones de dólares
Eliminando los errores de dosificación, con un valor de 16 000 millones de dólares
Los costos se reducirán aún más a medida que la IA aprenda y mejore la precisión, la exactitud y la eficiencia.
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La inteligencia artificial (IA) está encontrando su lugar en la robótica sanitaria al ofrecer a los cirujanos un apoyo especializado y eficaz. Cuando los cirujanos tienen más destreza, pueden realizar procedimientos que antes requerían abrir a un paciente.
Los robots pueden mejorar la precisión al trabajar cerca de órganos y tejidos delicados, lo que reduce la necesidad de más suturas, la probabilidad de infección y la gravedad de las molestias posoperatorias. Los pacientes que se someten a una cirugía robótica también informan de un período de recuperación más corto y de cicatrices menos perceptibles debido a las incisiones más pequeñas.
Con un robot asistido por inteligencia artificial, los médicos del Centro Médico de la Universidad de Maastricht, en los Países Bajos, lograron suturar con éxito arterias sanguíneas de 0,03 milímetros de grosor en 2017.
Los gestos con las manos del cirujano se traducen en comandos que el robot ejecuta con mayor precisión. Para evitar errores durante la operación, la IA puede amortiguar las vibraciones.
El uso de la IA y el aprendizaje automático para controlar las enfermedades infecciosas es un área de investigación prometedora. La capacidad de la IA para procesar grandes volúmenes de datos, incluidos registros de salud, perfiles de comportamiento y parámetros ambientales, la convierte en una herramienta que puede cambiar las reglas del juego para detener pandemias como la COVID-19.
La plataforma de inteligencia sobre epidemias Blue Dot examinó los itinerarios de los aviones y los precios de los billetes para rastrear la propagación de la COVID-19 desde Wuhan a Bangkok, Seúl y Taipéi. Al proporcionar un diagnóstico rápido, estas tecnologías basadas en la IA pueden ayudar a los médicos a prevenir la propagación de enfermedades cuando los pacientes ingresan a un hospital.
Como ventaja adicional, la IA puede examinar miles de millones de moléculas para realizar pruebas farmacológicas, lo que reduce el tiempo de investigación de años a semanas. Los investigadores pueden utilizar la IA para revisar los genomas de los virus a fin de acelerar el desarrollo de vacunas y la prevención de enfermedades.
En los debates sobre la prevención de enfermedades vale la pena destacar la capacidad de los dispositivos portátiles con IA para detectar enfermedades no infecciosas. El dispositivo analiza los signos vitales del usuario para identificar las indicaciones de advertencia de un evento de salud que podría poner en peligro la vida. Cuando esto ocurre, puede animar al consumidor a consultar a un profesional.
Hay varios desafíos importantes a los que pueden enfrentarse las empresas al implementar la inteligencia artificial (IA) en el campo de la medicina:
Se necesitan datos de alta calidad para entrenar e implementar algoritmos de IA de manera efectiva. Sin embargo, los datos suelen estar aislados, desestructurados e inaccesibles en la industria de la salud.
La industria de la salud está muy regulada y el uso de la IA en este campo debe cumplir con reglas y pautas estrictas. Las empresas pueden enfrentarse a desafíos al navegar por el complejo panorama regulatorio y garantizar el cumplimiento de las leyes y reglamentos pertinentes.
La IA plantea varias consideraciones éticas en la atención médica, incluidas las cuestiones de privacidad, prejuicios y responsabilidad. Las empresas deben considerar cuidadosamente estas cuestiones y asegurarse de que sus sistemas de IA se desarrollen y utilicen de forma ética.
Es posible que muchos profesionales de la salud no comprendan a fondo la IA ni cómo se puede aplicar en su campo. Esto puede provocar una falta de aceptación y adopción de los sistemas de IA y dificultades para implementarlos e integrarlos en los procesos de flujo de trabajo existentes.
La implementación de la IA en el cuidado de la salud puede resultar costosa y requerir importantes inversiones en hardware, software y personal. Las empresas deben sopesar cuidadosamente los costos y beneficios de la adopción de la IA para determinar si es una opción viable para su organización.
Existen varios obstáculos para implementar la IA en la medicina, como garantizar datos de alta calidad y desarrollar la competencia interna en materia de IA, pero los beneficios para este campo son enormes.
La inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar la atención médica de varias maneras.
La inteligencia artificial es, sin duda, el futuro de la atención médica; por lo tanto, el debate no es si vale la pena utilizarla en medicina. La cuestión es si puede darse el lujo de retrasar su puesta en práctica.
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