L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée dans la gestion des informations de santé afin d'améliorer la précision, l'efficacité et la rapidité de diverses tâches.
Qu'il s'agisse d'analyser des images médicales ou d'identifier des modèles dans les données des patients, l'IA a le potentiel de révolutionner la manière dont les soins de santé sont dispensés.
Dans cet article, nous explorerons les différentes manières dont l'IA est utilisée dans la gestion des informations de santé ainsi que les avantages et les défis potentiels de son adoption. Nous aborderons également les considérations éthiques liées à l'utilisation de l'IA dans les soins de santé et le rôle des professionnels de santé dans la définition de l'avenir de cette technologie.
En raison de l'épidémie de COVID-19, le secteur de la santé, qui a tardé à adopter les nouvelles technologies de l'information par le passé, réalise aujourd'hui des avancées technologiques importantes.
Selon Accenture, le marché de l'IA dans le secteur de la santé atteindra 6,6 milliards de dollars d'ici 2021, à un TCAC impressionnant de 40 %.
Cette même étude souligne également les effets financiers bénéfiques de l'IA dans les soins de santé. En seulement cinq ans, l'IA permettra au système de santé américain de réaliser des économies annuelles de 150 milliards de dollars. Examinons de plus près les applications de l'IA dans les soins de santé qui se sont révélées si précieuses.
L'un des avantages de l'utilisation de l'IA dans les soins de santé est qu'elle aide les médecins à établir des diagnostics plus précis en moins de temps. L'erreur humaine dans les établissements de santé peut être aggravée par des facteurs tels que l'absence d'antécédents médicaux et le nombre élevé de cas.
Les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent détecter et diagnostiquer des maladies plus rapidement et avec plus de précision que les praticiens humains (en supposant une qualité de données robuste, dont nous parlerons plus tard). Par exemple, un modèle d'IA entraîné à l'aide du deep learning surpasse 11 pathologistes humains en matière de diagnostic du cancer du sein (comme indiqué en 2017).
Grâce à l'intelligence artificielle (IA) et à des partenaires collaboratifs, PathAI peut fournir les diagnostics les plus précis et administrer les traitements les plus efficaces, améliorant ainsi considérablement les résultats pour les patients.
Ils ont utilisé l'apprentissage automatique pour créer un algorithme permettant de passer un appel ou de reconnaître quand il a besoin de conseils humains. Dans des cas tels que la cardiomégalie, ils ont découvert qu'un modèle hybride homme-IA fonctionnait 8 % mieux que l'un ou l'autre.
Cette étude montre que l'IA n'est pas encore en mesure de remplacer complètement les personnes, mais qu'elle pourrait compléter les systèmes existants pour améliorer les performances.
Les patients ont rarement une expérience positive dans les établissements de santé en raison de leur volume élevé et du chaos constant. Une écrasante majorité de patients (83 %) citent une communication inadéquate comme l'aspect le plus préjudiciable de leur expérience de soins de santé.
L'utilisation de l'IA peut accélérer la numérisation des données, l'obtention de rapports et l'orientation des patients vers les installations et le personnel appropriés, réduisant ainsi le chaos habituel dans les établissements de santé. Un autre avantage incontestable de la technologie d'IA pour les patients est qu'elle est constamment accessible.
Babylon, une application interactive de vérification des symptômes, est une illustration fantastique de la façon dont l'IA en médecine peut améliorer l'expérience du patient.
En interrogeant l'utilisateur, en analysant ses réponses et en tenant compte des symptômes et des facteurs de risque préalablement établis, le système peut fournir des conseils médicaux précis et opportuns.
L'amélioration de l'efficacité de procédures telles que le diagnostic grâce à l'IA se traduit souvent par des économies de coûts importantes.
Si l'IA pouvait passer au crible des millions de photos à la recherche d'indices de maladie, par exemple. Essentiellement, cela supprime le travail manuel long et coûteux. En retour, moins de patients doivent être admis, moins de temps et moins de lits sont utilisés, grâce à l'amélioration de l'efficacité des soins.
L'automatisation de l'intelligence artificielle permettra de réduire les coûts dans divers établissements de santé, selon Accenture. Leurs cinq meilleurs résultats sont les suivants :
Coût de la chirurgie robotique : 40 milliards de dollars
Coût de 20 milliards de dollars pour les services de télésanté
18 milliards de dollars au service des processus administratifs
Pour enquêter sur les fraudes : 17 milliards de dollars
Éliminer les erreurs de dosage, d'une valeur de 16 milliards de dollars
Les coûts seront encore réduits à mesure que l'IA apprendra et améliorera la précision, l'exactitude et l'efficacité.
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L'intelligence artificielle (IA) trouve sa place dans la robotique médicale en offrant aux chirurgiens un soutien spécialisé et efficace. Lorsque les chirurgiens ont plus de dextérité, ils peuvent effectuer des interventions qui nécessitaient auparavant d'ouvrir un patient.
Les robots peuvent améliorer la précision lorsque vous travaillez à proximité d'organes et de tissus délicats, réduisant ainsi le besoin de sutures supplémentaires, le risque d'infection et la gravité de l'inconfort postopératoire. Les patients qui subissent une chirurgie robotique signalent également une période de convalescence plus courte et des cicatrices moins visibles en raison des plus petites incisions.
À l'aide d'un robot assisté par intelligence artificielle, les médecins du centre médical universitaire de Maastricht, aux Pays-Bas, ont réussi à suturer des artères sanguines d'une épaisseur de 0,03 millimètre en 2017.
Les gestes de la main du chirurgien sont traduits en commandes que le robot exécute avec plus de précision. Pour éviter tout faux pas pendant l'opération, l'IA peut amortir les vibrations.
L'utilisation de l'IA et du machine learning pour contrôler les maladies infectieuses est un domaine de recherche prometteur. La capacité de l'IA à traiter de grands volumes de données, notamment des dossiers médicaux, des profils comportementaux et des paramètres environnementaux, en fait un outil potentiellement révolutionnaire pour stopper des pandémies telles que la COVID-19.
La plateforme de renseignement sur les épidémies Blue Dot a examiné les itinéraires des avions et le prix des billets afin de suivre la propagation de la COVID-19 entre Wuhan et Bangkok, Séoul et Taipei. En fournissant un diagnostic rapide, ces technologies basées sur l'IA peuvent aider les médecins à prévenir la propagation de maladies lorsque les patients entrent à l'hôpital.
En prime, l'IA peut examiner des milliards de molécules pour des tests de médicaments, réduisant ainsi le temps de recherche de plusieurs années à quelques semaines. Les chercheurs peuvent utiliser l'IA pour examiner les génomes des virus afin d'accélérer le développement de vaccins et la prévention des maladies.
La capacité des appareils portables basés sur l'IA à détecter des maladies non infectieuses mérite d'être soulignée dans les discussions sur la prévention des maladies. L'appareil analyse les signes vitaux de l'utilisateur afin d'identifier les signes avant-coureurs d'un événement de santé potentiellement mortel. Lorsque cela se produit, cela peut inciter le consommateur à consulter un professionnel.
Les entreprises peuvent être confrontées à plusieurs défis importants lors de la mise en œuvre de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la médecine :
Des données de haute qualité sont nécessaires pour entraîner et déployer efficacement des algorithmes d'IA. Cependant, les données sont souvent cloisonnées, non structurées et inaccessibles dans le secteur de la santé.
Le secteur de la santé est fortement réglementé et l'utilisation de l'IA dans ce domaine doit respecter des règles et des directives strictes. Les entreprises peuvent avoir des difficultés à s'y retrouver dans un paysage réglementaire complexe et à garantir la conformité aux lois et réglementations pertinentes.
L'IA soulève plusieurs considérations éthiques dans le domaine des soins de santé, notamment des problèmes de confidentialité, de partialité et de responsabilité. Les entreprises doivent examiner attentivement ces questions et s'assurer que leurs systèmes d'IA sont développés et utilisés de manière éthique.
De nombreux professionnels de santé ne comprennent peut-être pas parfaitement l'IA et la manière dont elle peut être appliquée dans leur domaine. Cela peut entraîner un manque d'adhésion et d'adoption des systèmes d'IA et des difficultés à les mettre en œuvre et à les intégrer dans les processus de flux de travail existants.
La mise en œuvre de l'IA dans les soins de santé peut être coûteuse et nécessiter d'importants investissements en matériel, en logiciels et en personnel. Les entreprises doivent évaluer soigneusement les coûts et les avantages de l'adoption de l'IA afin de déterminer s'il s'agit d'une option viable pour leur organisation.
La mise en œuvre de l'IA en médecine se heurte à plusieurs obstacles, tels que la garantie de données de haute qualité et le développement de compétences internes en matière d'IA, mais les avantages pour le domaine sont énormes.
L'intelligence artificielle a le potentiel d'améliorer les soins de santé de plusieurs manières.
L'intelligence artificielle est incontestablement l'avenir des soins de santé ; le débat n'est donc pas de savoir s'il vaut la peine de l'utiliser en médecine. La question est de savoir si vous pouvez vous permettre de retarder sa mise en œuvre.
