L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée dans la gestion de l'information de santé pour améliorer la précision, l'efficacité et la rapidité de diverses tâches.
De l'analyse d'images médicales à l'identification de modèles dans les données des patients, l'IA a le potentiel de révolutionner la façon dont les soins de santé sont dispensés.
Dans cet article, nous explorerons les différentes manières dont l'IA est utilisée dans la gestion de l'information de santé, ainsi que les avantages potentiels et les défis de son adoption. Nous discuterons également des considérations éthiques entourant l'utilisation de l'IA dans les soins de santé et du rôle des professionnels de santé pour façonner l'avenir de cette technologie.
À la suite de l'épidémie de COVID-19, l'industrie de la santé, qui a été lente à adopter les nouvelles technologies de l'information par le passé, réalise désormais des avancées technologiques significatives.
Selon Accenture, le marché de l'IA en santé atteindra 6,6 milliards de dollars d'ici 2021 avec un TCAC fulgurant de 40 %.
Cette même étude souligne également les effets financiers bénéfiques de l'IA dans les soins de santé. En seulement cinq ans, l'IA entraînera des économies annuelles de 150 milliards de dollars pour le système de santé américain. Examinons plus en détail les applications de l'IA dans la santé qui se sont avérées si précieuses.
L'un des avantages de l'utilisation de l'IA dans la santé est qu'elle aide les médecins à établir des diagnostics plus précis en moins de temps. L'erreur humaine dans les établissements de santé peut être exacerbée par des facteurs tels que le manque d'antécédents médicaux et une lourde charge de travail.
Les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent détecter et diagnostiquer les maladies plus rapidement et plus précisément que les praticiens humains (en supposant une qualité de données robuste, ce que nous aborderons plus tard). Par exemple, un modèle d'IA formé avec l'apprentissage profond surpasse 11 pathologistes humains dans le diagnostic du cancer du sein (comme rapporté en 2017).
Avec l'intelligence artificielle (IA) et des partenaires collaboratifs, PathAI peut fournir les diagnostics les plus précis et administrer les thérapies les plus efficaces, améliorant considérablement les résultats pour les patients.
Ils ont utilisé l'apprentissage automatique pour créer un algorithme capable de prendre une décision ou de reconnaître quand il a besoin d'une guidance humaine. Dans des cas tels que la cardiomégalie, ils ont découvert qu'un modèle hybride humain-IA performait 8 % mieux que l'un ou l'autre seul.
Cette étude démontre que l'IA n'en est pas encore au point où elle peut remplacer entièrement les humains, mais elle peut compléter les systèmes existants pour améliorer les performances.
Les patients ont rarement une expérience positive dans les établissements de santé en raison du volume élevé et du chaos constant. Une écrasante majorité de patients (83 %) citent une communication inadéquate comme l'aspect le plus dommageable de leur expérience de soins.
L'utilisation de l'IA peut accélérer la numérisation des données, l'obtention de rapports et l'orientation des patients vers les installations et le personnel appropriés, réduisant ainsi le chaos typique des environnements de soins. Un autre avantage incontestable de la technologie IA pour les patients est qu'elle est accessible en permanence.
Babylon, une application interactive de vérification des symptômes, est une excellente illustration de la manière dont l'IA en médecine peut améliorer l'expérience du patient.
En interrogeant l'utilisateur, en analysant ses réponses et en tenant compte des symptômes et facteurs de risque préalablement établis, le système peut fournir des conseils médicaux précis et opportuns.
L'amélioration de l'efficacité des procédures comme le diagnostic avec l'IA se traduit souvent par des économies importantes.
Si l'IA peut passer au crible des millions de photographies à la recherche d'indices de maladie, par exemple. Essentiellement, elle élimine le travail manuel long et coûteux. En retour, moins de patients doivent être admis, et moins de temps et de lits sont utilisés, grâce à l'efficacité accrue des soins.
L'automatisation par l'intelligence artificielle permettra d'économiser des coûts dans divers contextes de santé, selon Accenture. Leurs cinq principaux domaines sont les suivants :
Coût de la chirurgie robotique : 40 milliards de dollars
Coût de 20 milliards de dollars pour les services de télésanté
Aide aux processus administratifs avec 18 milliards de dollars
Pour enquêter sur la fraude - 17 milliards de dollars
Élimination des erreurs de dosage, d'une valeur de 16 milliards de dollars
Les coûts seront encore réduits à mesure que l'IA apprend et améliore sa précision, son exactitude et son efficacité.
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L'intelligence artificielle (IA) trouve sa place dans la robotique médicale en offrant aux chirurgiens un soutien spécialisé et efficace. Lorsque les chirurgiens ont plus de dextérité, ils peuvent effectuer des procédures qui nécessitaient auparavant d'ouvrir un patient.
Les robots peuvent améliorer la précision lors du travail à proximité d'organes et de tissus délicats, réduisant le besoin de sutures supplémentaires, la probabilité d'infection et la gravité de l'inconfort postopératoire. Les patients qui subissent une chirurgie robotique signalent également une période de récupération plus courte et des cicatrices moins visibles grâce aux incisions plus petites.
En utilisant un robot assisté par l'intelligence artificielle, les médecins du Centre Médical Universitaire de Maastricht aux Pays-Bas ont réussi à suturer des vaisseaux sanguins aussi étroits que 0,03 millimètre en 2017.
Les gestes de la main du chirurgien sont traduits en commandes que le robot exécute avec plus de précision. Pour éviter tout faux pas pendant l'opération, l'IA peut amortir les vibrations.
L'utilisation de l'IA et du ML dans le contrôle des maladies infectieuses est un domaine de recherche prometteur. La capacité de l'IA à traiter de grands volumes de données, y compris les dossiers de santé, les profils comportementaux et les paramètres environnementaux, en fait un outil potentiellement révolutionnaire pour arrêter les pandémies comme le COVID-19 dans leur élan.
La plateforme d'intelligence épidémique Blue Dot a examiné les itinéraires d'avion et les prix des billets pour suivre la propagation du COVID-19 de Wuhan à Bangkok, Séoul et Taipei. En fournissant un diagnostic rapide, de telles technologies basées sur l'IA peuvent aider les médecins à prévenir la propagation de la maladie lorsque les patients entrent dans un hôpital.
En prime, l'IA peut examiner des milliards de molécules pour les tests de médicaments, réduisant le temps de recherche de plusieurs années à quelques semaines. Les chercheurs peuvent utiliser l'IA pour examiner les génomes viraux afin d'accélérer le développement de vaccins et la prévention des maladies.
La capacité des dispositifs portables compatibles avec l'IA à détecter les maladies non infectieuses mérite d'être notée dans les discussions sur la prévention des maladies. L'appareil analyse les signes vitaux de l'utilisateur pour identifier les signes avant-coureurs d'un événement de santé potentiellement mortel. Lorsque cela se produit, il peut encourager le consommateur à consulter un professionnel.
Il existe plusieurs défis importants auxquels les entreprises peuvent être confrontées lors de la mise en œuvre de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la médecine :
Des données de haute qualité sont nécessaires pour former et déployer efficacement les algorithmes d'IA. Cependant, les données sont souvent cloisonnées, non structurées et inaccessibles dans l'industrie de la santé.
L'industrie de la santé est fortement réglementée, et l'utilisation de l'IA dans ce domaine doit respecter des règles et directives strictes. Les entreprises peuvent rencontrer des difficultés pour naviguer dans le paysage réglementaire complexe et assurer la conformité aux lois et réglementations pertinentes.
L'IA soulève plusieurs considérations éthiques dans le domaine de la santé, notamment des problèmes de confidentialité, de biais et de responsabilité. Les entreprises doivent examiner attentivement ces questions et s'assurer que leurs systèmes d'IA sont développés et utilisés de manière éthique.
De nombreux professionnels de santé peuvent ne pas comprendre en profondeur l'IA et comment elle peut être appliquée dans leur domaine. Cela peut conduire à un manque d'adhésion et d'adoption des systèmes d'IA et à des difficultés pour les mettre en œuvre et les intégrer dans les processus de travail existants.
La mise en œuvre de l'IA dans la santé peut être coûteuse, nécessitant des investissements importants en matériel, logiciels et personnel. Les entreprises doivent peser soigneusement les coûts et les avantages de l'adoption de l'IA pour déterminer si c'est une option viable pour leur organisation.
Il existe plusieurs obstacles à la mise en œuvre de l'IA en médecine, tels que l'assurance de données de haute qualité et le développement de compétences internes en IA, mais les avantages pour le domaine sont énormes.
L'intelligence artificielle a le potentiel d'améliorer les soins de santé de plusieurs façons.
L'intelligence artificielle est incontestablement l'avenir de la santé ; par conséquent, le débat n'est pas de savoir si elle vaut la peine d'être utilisée en médecine. La question est de savoir si vous pouvez ou non vous permettre de retarder sa mise en action.
