A inteligência artificial (IA) é cada vez mais utilizada na gestão de informações de saúde para melhorar a precisão, eficiência e velocidade de várias tarefas.
Desde a análise de imagens médicas até à identificação de padrões nos dados dos pacientes, a IA tem o potencial de revolucionar a forma como os cuidados de saúde são prestados.
Neste artigo, exploraremos as várias formas como a IA está a ser utilizada na gestão de informações de saúde e os potenciais benefícios e desafios da sua adoção. Também discutiremos as considerações éticas em torno do uso da IA na saúde e o papel dos profissionais de saúde na moldagem do futuro desta tecnologia.
Como resultado do surto de COVID-19, a indústria da saúde, que tem sido lenta na adoção de novas tecnologias de informação no passado, está agora a fazer avanços tecnológicos significativos.
De acordo com a Accenture, o mercado de IA na saúde crescerá para 6,6 mil milhões de dólares até 2021, com uma impressionante CAGR de 40%.
Este mesmo estudo também enfatiza os efeitos financeiros benéficos da IA nos cuidados de saúde. Em apenas cinco anos, a IA conduzirá a uma poupança anual de 150 mil milhões de dólares para o sistema de saúde dos EUA. Vamos mergulhar mais fundo nas aplicações da IA na saúde que se mostraram tão valiosas.
Uma das vantagens de usar a IA na saúde é que ela ajuda os médicos a fazer diagnósticos mais precisos em menos tempo. O erro humano em ambientes de saúde pode ser exacerbado por fatores como a falta de histórico médico e cargas de trabalho pesadas.
Os algoritmos de inteligência artificial podem detetar e diagnosticar doenças de forma mais rápida e precisa do que os profissionais humanos (assumindo uma qualidade de dados robusta, que discutiremos mais tarde). Por exemplo, um modelo de IA treinado com aprendizagem profunda supera 11 patologistas humanos no diagnóstico de cancro da mama (conforme relatado em 2017).
Com inteligência artificial (IA) e parceiros colaborativos, a PathAI pode fornecer os diagnósticos mais precisos e administrar as terapias mais eficazes, melhorando drasticamente os resultados para os pacientes.
Eles utilizaram a aprendizagem automática (machine learning) para criar um algoritmo para tomar uma decisão ou reconhecer quando precisa de orientação humana. Em casos como cardiomegalia, descobriram que um modelo híbrido humano-IA teve um desempenho 8% superior ao de qualquer um isoladamente.
Este estudo demonstra que a IA ainda não está no ponto em que possa substituir totalmente as pessoas, mas pode complementar os sistemas existentes para melhorar o desempenho.
Os pacientes raramente têm uma experiência positiva nas instituições de saúde devido ao seu grande volume e caos constante. Uma maioria esmagadora de pacientes (83%) cita a comunicação inadequada como o aspeto mais prejudicial da sua experiência de saúde.
O uso da IA pode acelerar a análise de dados, a obtenção de relatórios e o encaminhamento dos pacientes para as instalações e pessoal apropriados, reduzindo o caos típico nos ambientes de saúde. Outro benefício indiscutível da tecnologia de IA para os pacientes é que ela está constantemente acessível.
O Babylon, uma aplicação interativa de verificação de sintomas, é uma ilustração fantástica de como a IA na medicina pode melhorar a experiência para o paciente.
Ao questionar o utilizador, analisar as suas respostas e ter em conta sintomas e fatores de risco previamente estabelecidos, o sistema pode fornecer aconselhamento médico preciso e oportuno.
Melhorar a eficiência de procedimentos como um diagnóstico com IA resulta frequentemente em poupanças de custos significativas.
Se a IA puder examinar milhões de fotografias em busca de indícios de doença, por exemplo. Essencialmente, elimina o trabalho manual demorado e dispendioso. Por sua vez, menos pacientes precisam de ser internados, e menos tempo e menos camas são utilizados, graças à melhoria da eficiência dos cuidados.
A automação por inteligência artificial poupará custos numa variedade de ambientes de saúde, de acordo com a Accenture. Os seus cinco principais são os seguintes:
Custo da cirurgia robótica: 40 mil milhões de dólares
Custo de 20 mil milhões de dólares para serviços de telessaúde
Auxílio aos processos administrativos com 18 mil milhões de dólares
Para investigar fraudes - 17 mil milhões de dólares
Eliminação de Erros de Dosagem, no valor de 16 mil milhões de dólares
Os custos serão ainda mais reduzidos à medida que a IA aprende e melhora a precisão, a exatidão e a eficiência.
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A inteligência artificial (IA) está a encontrar o seu nicho na robótica de saúde, oferecendo aos cirurgiões um apoio especializado e eficaz. Quando os cirurgiões têm mais destreza, podem realizar procedimentos que anteriormente exigiam a abertura de um paciente.
Os robôs podem melhorar a precisão ao trabalhar perto de órgãos e tecidos delicados, diminuindo a necessidade de mais suturas, a probabilidade de infeção e a gravidade do desconforto pós-operatório. Os pacientes que se submetem a cirurgia robótica também relatam um período de recuperação mais curto e cicatrizes menos visíveis devido às incisões menores.
Usando um robô assistido por inteligência artificial, os médicos do Centro Médico da Universidade de Maastricht, nos Países Baixos, conseguiram suturar com sucesso artérias sanguíneas tão estreitas quanto 0,03 milímetros em 2017.
Os gestos manuais do cirurgião são traduzidos em comandos que o robô executa com maior precisão. Para evitar quaisquer erros durante a operação, a IA pode amortecer as vibrações.
O uso de IA e ML (aprendizagem automática) no controlo de doenças infeciosas é uma área de investigação promissora. A capacidade da IA de processar grandes volumes de dados, incluindo registos de saúde, perfis comportamentais e parâmetros ambientais, torna-a uma ferramenta potencialmente revolucionária para travar pandemias como a COVID-19.
A plataforma de inteligência de surtos Blue Dot examinou itinerários de avião e preços de bilhetes para rastrear a propagação da COVID-19 de Wuhan para Banguecoque, Seul e Taipé. Ao fornecer um diagnóstico rápido, tais tecnologias habilitadas por IA podem ajudar os médicos a prevenir a propagação de doenças quando os pacientes dão entrada num hospital.
Como bónus adicional, a IA pode examinar milhares de milhões de moléculas para testes de medicamentos, reduzindo o tempo de investigação de anos para semanas. Os investigadores podem usar a IA para rever genomas de vírus para acelerar o desenvolvimento de vacinas e a prevenção de doenças.
A capacidade dos dispositivos vestíveis (wearables) habilitados por IA para detetar doenças não infeciosas merece destaque nas discussões sobre prevenção de doenças. O dispositivo analisa os sinais vitais do utilizador para identificar os sinais de alerta de um evento de saúde potencialmente fatal. Quando isso acontece, pode encorajar o consumidor a consultar um profissional.
Existem vários desafios significativos que as empresas podem enfrentar ao implementar a inteligência artificial (IA) no campo da medicina:
Dados de alta qualidade são necessários para treinar e implementar algoritmos de IA de forma eficaz. No entanto, os dados são frequentemente isolados, não estruturados e inacessíveis na indústria da saúde.
A indústria da saúde é fortemente regulamentada, e o uso de IA neste campo deve aderir a regras e diretrizes estritas. As empresas podem enfrentar desafios ao navegar no complexo panorama regulamentar e garantir a conformidade com as leis e regulamentos relevantes.
A IA levanta várias considerações éticas na saúde, incluindo questões de privacidade, preconceito e responsabilidade. As empresas devem considerar cuidadosamente estas questões e garantir que os seus sistemas de IA sejam desenvolvidos e utilizados de forma ética.
Muitos profissionais de saúde podem não compreender profundamente a IA e como ela pode ser aplicada no seu campo. Isto pode levar a uma falta de adesão e adoção de sistemas de IA e dificuldades em implementá-los e integrá-los nos processos de fluxo de trabalho existentes.
A implementação de IA na saúde pode ser dispendiosa, exigindo investimentos significativos em hardware, software e pessoal. As empresas devem pesar cuidadosamente os custos e benefícios da adoção de IA para determinar se é uma opção viável para a sua organização.
Existem vários obstáculos à implementação da IA na medicina, tais como garantir dados de alta qualidade e desenvolver competências internas de IA, mas os benefícios para a área são enormes.
A inteligência artificial tem o potencial de melhorar os cuidados de saúde de várias formas.
A inteligência artificial é inquestionavelmente o futuro da saúde; portanto, o debate não é se vale a pena usá-la na medicina. A questão é se você pode ou não dar-se ao luxo de adiar a sua implementação.
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