A inteligência artificial (IA) é cada vez mais usada no gerenciamento de informações de saúde para melhorar a precisão, eficiência e velocidade de várias tarefas.
Da análise de imagens médicas à identificação de padrões nos dados dos pacientes, a IA tem o potencial de revolucionar a forma como a assistência médica é prestada.
Neste artigo, exploraremos as várias maneiras pelas quais a IA está sendo utilizada no gerenciamento de informações de saúde e os benefícios e desafios potenciais de sua adoção. Também discutiremos as considerações éticas em torno do uso da IA na área da saúde e o papel dos profissionais de saúde na formação do futuro dessa tecnologia.
Como resultado do surto de COVID-19, o setor de saúde, que demorou a adotar novas tecnologias da informação no passado, agora está fazendo avanços tecnológicos significativos.
De acordo com a Accenture, o mercado de IA de saúde crescerá para 6,6 bilhões de dólares até 2021, com um CAGR impressionante de 40%.
Esse mesmo estudo também enfatiza os efeitos financeiros benéficos da IA na área da saúde. Em apenas cinco anos, a IA resultará em uma economia anual de 150 bilhões de dólares para o sistema de saúde dos EUA. Vamos nos aprofundar nas aplicações da IA na área da saúde que se mostraram tão valiosas.
Uma das vantagens de usar a IA na área da saúde é que ela ajuda os médicos a fazer diagnósticos mais precisos em menos tempo. O erro humano em ambientes de saúde pode ser exacerbado por fatores como falta de histórico médico e muitos casos.
Algoritmos de inteligência artificial podem detectar e diagnosticar doenças com mais rapidez e precisão do que profissionais humanos (assumindo uma qualidade de dados robusta, que discutiremos mais adiante). Por exemplo, um modelo de IA treinado com aprendizado profundo supera 11 patologistas humanos no diagnóstico de câncer de mama (conforme relatado em 2017).
Com inteligência artificial (IA) e parceiros colaborativos, o PathAI pode fornecer os diagnósticos mais precisos e administrar as terapias mais eficazes, melhorando drasticamente os resultados dos pacientes.
Eles usaram o aprendizado de máquina para criar um algoritmo para fazer uma chamada ou reconhecer quando ela precisa de orientação humana. Em casos como cardiomegalia, eles descobriram que um modelo híbrido humano-IA teve um desempenho 8% melhor do que qualquer um deles.
Este estudo demonstra que a IA ainda não está no ponto em que possa substituir totalmente as pessoas, mas pode complementar os sistemas existentes para melhorar o desempenho.
Os pacientes raramente têm uma experiência positiva em instituições de saúde devido ao alto volume e ao caos constante. A esmagadora maioria dos pacientes (83%) cita a comunicação inadequada como o aspecto mais prejudicial de sua experiência de saúde.
O uso da IA pode acelerar a digitalização de dados, a obtenção de relatórios e o direcionamento dos pacientes para as instalações e o pessoal adequados, reduzindo o caos típico nos ambientes de saúde. Outro benefício indiscutível da tecnologia de IA para pacientes é que ela está constantemente acessível.
O Babylon, um aplicativo de verificação de sintomas interativo, é uma ilustração fantástica de como a IA na medicina pode melhorar a experiência do paciente.
Ao consultar o usuário, analisar suas respostas e levar em consideração os sintomas e fatores de risco previamente estabelecidos, o sistema pode fornecer aconselhamento médico preciso e oportuno.
Melhorar a eficiência de procedimentos, como um diagnóstico com IA, geralmente resulta em economias significativas de custos.
Se a IA conseguir vasculhar milhões de fotografias em busca de indícios de doenças, por exemplo. Essencialmente, ele acaba com o trabalho manual demorado e caro. Por sua vez, menos pacientes precisam ser internados e menos tempo e menos leitos são usados, graças à maior eficiência do atendimento.
A automação da inteligência artificial economizará custos em uma variedade de ambientes de saúde, de acordo com a Accenture. Seus cinco primeiros são os seguintes:
Custo da cirurgia robótica: 40 bilhões de dólares
Custo de 20 bilhões de dólares para serviços de telessaúde
Auxiliando processos administrativos com 18 bilhões de dólares
Para investigar fraudes - 17 bilhões de dólares
Eliminando erros de dosagem, no valor de 16 bilhões de dólares
Os custos serão ainda mais reduzidos à medida que a IA aprende e melhora a precisão, exatidão e eficiência.
 - Presented by PostDICOM.jpg)
A inteligência artificial (IA) está encontrando seu nicho na robótica de saúde ao oferecer aos cirurgiões suporte especializado e eficaz. Quando os cirurgiões têm mais destreza, eles podem realizar procedimentos que antes exigiam a abertura de um paciente.
Os robôs podem melhorar a precisão ao trabalhar perto de órgãos e tecidos delicados, diminuindo a necessidade de mais suturas, a probabilidade de infecção e a gravidade do desconforto pós-operatório. Pacientes submetidos à cirurgia robótica também relatam um período de recuperação mais curto e cicatrizes menos visíveis devido às incisões menores.
Usando um robô assistido por inteligência artificial, médicos do Centro Médico da Universidade de Maastricht, na Holanda, conseguiram suturar com sucesso artérias sanguíneas tão estreitas quanto 0,03 milímetros em 2017.
Os gestos com as mãos do cirurgião são traduzidos em comandos que o robô executa com mais precisão. Para evitar erros durante a operação, a IA pode amortecer as vibrações.
O uso de IA e ML no controle de doenças infecciosas é uma área promissora de pesquisa. A capacidade da IA de processar grandes volumes de dados, incluindo registros de saúde, perfis comportamentais e parâmetros ambientais, a torna uma ferramenta potencialmente revolucionária para impedir que pandemias como a COVID-19 ocorram.
A plataforma de inteligência de surtos Blue Dot examinou itinerários de aviões e preços de passagens para rastrear a propagação da COVID-19 de Wuhan a Bangkok, Seul e Taipei. Ao fornecer um diagnóstico rápido, essas tecnologias habilitadas por IA podem ajudar os médicos a prevenir a propagação de doenças quando os pacientes entram em um hospital.
Como um bônus adicional, a IA pode examinar bilhões de moléculas para testes de drogas, reduzindo o tempo de pesquisa de anos para semanas. Os pesquisadores podem usar a IA para revisar genomas de vírus e acelerar o desenvolvimento de vacinas e a prevenção de doenças.
A capacidade dos dispositivos vestíveis com inteligência artificial de detectar doenças não infecciosas é digna de nota nas discussões sobre prevenção de doenças. O dispositivo analisa os sinais vitais do usuário para identificar as indicações de alerta de um evento de saúde potencialmente fatal. Quando isso acontece, pode incentivar o consumidor a consultar um profissional.
Existem vários desafios significativos que as empresas podem enfrentar ao implementar a inteligência artificial (IA) no campo da medicina:
São necessários dados de alta qualidade para treinar e implantar algoritmos de IA de forma eficaz. No entanto, os dados geralmente são isolados, não estruturados e inacessíveis no setor de saúde.
O setor de saúde é altamente regulamentado e o uso da IA nesse campo deve seguir regras e diretrizes rígidas. As empresas podem enfrentar desafios para navegar pelo complexo cenário regulatório e garantir a conformidade com as leis e regulamentos relevantes.
A IA levanta várias considerações éticas na área da saúde, incluindo questões de privacidade, preconceito e responsabilidade. As empresas devem considerar cuidadosamente essas questões e garantir que seus sistemas de IA sejam desenvolvidos e usados de forma ética.
Muitos profissionais de saúde podem não entender profundamente a IA e como ela pode ser aplicada em seu campo. Isso pode levar à falta de adesão e adoção de sistemas de IA e dificuldades em implementá-los e integrá-los aos processos de fluxo de trabalho existentes.
A implementação da IA na área da saúde pode ser cara, exigindo investimentos significativos em hardware, software e pessoal. As empresas devem avaliar cuidadosamente os custos e benefícios da adoção da IA para determinar se ela é uma opção viável para sua organização.
Existem vários obstáculos para a implementação da IA na medicina, como garantir dados de alta qualidade e desenvolver competências internas de IA, mas os benefícios para o campo são enormes.
A inteligência artificial tem o potencial de melhorar a saúde de várias maneiras.
A inteligência artificial é, sem dúvida, o futuro da saúde; portanto, o debate não é se vale a pena usá-la na medicina. A questão é se você pode ou não se dar ao luxo de adiar sua implementação.
